Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Öğr. Gör. Kübra Aslan Koca *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

BTK Akademi<br /><br />Veri tabanı Saldırıları ve Veri tabanı Güvenliği<br />Uygulamalarla SQL Öğreniyorum<br />Her Yönüyle SQL Server<br />Sıfırdan İleri Seviye Oracle-SQL<br />PL/SQL, Oracle Veritabanı Programlama<br />TSQL ile Veri Tabanı Programlama<br />Oracle Veritabanı Yönetimi 1<br />Oracle Veritabanı Yönetimi 2<br />Veritabanı Sorgulama Dilleri - YÖK

Dersin İçeriği

Veritabanı Yönetim Sistemleri dersi, ilişkisel veritabanı modelinin temel kavramlarını, veri modelleme tekniklerini, SQL dili ile veri sorgulama ve yönetme işlemlerini kapsar. Ayrıca, veritabanı tasarımı, normalizasyon, indeksleme, kullanıcı yetkilendirme ve veri güvenliği konularına değinir. Popüler veritabanı yönetim sistemleri (örneğin MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server) üzerinde uygulamalar yaparak, öğrencilere pratik beceriler kazandırmayı amaçlar. Bunun yanı sıra, büyük ölçekli sistemlerde performans optimizasyonu ve yedekleme stratejileri gibi ileri seviye konular da ele alınabilir.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere ilişkisel veri tabanı sistemlerinin kullanımını öğretmek, popüler veri tabanı sistemlerinin temel özelliklerini ve işlevlerini anlatmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Veri Tabanı Kavramları ve İlişkisel Model
2 Veri Tabanı Giriş ve Kurulum Veri Tabanı Giriş ve Kurulum
3 Veri Tabanı Temel Sorgu Yapıları Veri Tabanı Temel Sorgu Yapıları
4 Veri Tabanı Tablo Oluşturma ve Yönetimi Veri Tabanı Temel Sorgu Yapıları
5 Veri Tabanı İleri Sorgulama Teknikleri Veri Tabanı İleri Sorgulama Teknikleri
6 Veri Tabanı DDL ve DML Komutları Veri Tabanı DDL ve DML Komutları
7 Veri Tabanı Tasarımı ve Normalizasyon Veri Tabanı Tasarımı ve Normalizasyon
8 Veri Manipülasyonu ve Transaksiyonlar Veri Manipülasyonu ve Transaksiyonlar
9 Veri Tabanı Yedekleme ve Kurtarma Stratejileri
10 Veri Tabanı Performans Optimizasyonu Veri Tabanı Performans Optimizasyonu
11 Veri Tabanı Güvenliği ve Yetkilendirme
12 Veri Tabanı Uygulama Geliştirme ve Entegrasyon Veri Tabanı Uygulama Geliştirme ve Entegrasyon
13 Veri Tabanı ve Bulut Tabanlı Hizmetler
14 Veri Tabanı Yönetimi ve Bakımı Veri Tabanı Yönetimi ve Bakımı
15 Final sınav