1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Öğr. Gör. Kübra Aslan Koca *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
OYG205, Yapay Zeka Uygulamaları (mufredatId:6772, dersId: 130412, programId: 5703)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Bu ders, yapay zekânın temel kavramlarını, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerini, uygulama alanlarını, etik ve güvenlik boyutlarını ve proje tabanlı uygulamaları kapsamaktadır.

Dersin İçeriği

yüz yüze

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere yapay zeka alanındaki temel kavramları, teknikleri ve uygulamaları öğretmeyi amaçlar. Yapay zeka, günümüzde birçok alanda büyük bir etkiye sahiptir ve bu ders, öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin temellerini kavratmak, etik ve güvenlik konularını vurgulamak ve yapay zeka uygulamalarını gerçek dünya problemlerine nasıl uygulayacaklarını öğretmek için tasarlanmıştır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapay zeka kavramının tanımı ve tarihçesi Yapay zeka kavramının tanımı ve tarihçesi
2 Yapay zeka ile ilgili temel kavramlar: zeka, zeki davranış, yapay zeka türleri Yapay zeka ile ilgili temel kavramlar: zeka, zeki davranış, yapay zeka türleri
3 Yapay zeka uygulamalarının günlük yaşamdaki ve endüstrideki önemi Yapay zeka uygulamalarının günlük yaşamdaki ve endüstrideki önemi
4 Makine öğrenmesi temelleri, Denetimli ve denetimsiz öğrenme Makine öğrenmesi temelleri, Denetimli ve denetimsiz öğrenme
5 Makine öğrenmesi algoritmaları: karar ağaçları, K-en yakın komşu, destek vektör makineleri Makine öğrenmesi algoritmaları: karar ağaçları, K-en yakın komşu, destek vektör makineleri
6 Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Evrişimli sinir ağları ve tam bağlantılı sinir ağları Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Evrişimli sinir ağları ve tam bağlantılı sinir ağları
7 Ara Sınav
8 Derin öğrenme uygulamaları: görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme Derin öğrenme uygulamaları: görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme
9 Doğal dil işleme ve metin sınıflandırma Doğal dil işleme ve metin sınıflandırma
10 Görüntü işleme ve tanıma Görüntü işleme ve tanıma
11 Yapay zeka uygulama alanları: sağlık, otomotiv, finans, eğitim Yapay zeka uygulama alanları: sağlık, otomotiv, finans, eğitim
12 Yapay zeka etik prensipleri ve endişeleri, Veriye dayalı karar alma ve etik meseleleri Yapay zeka teknolojilerinin toplumsal etkileri ve sorumlulukları Yapay zeka etik prensipleri ve endişeleri, Veriye dayalı karar alma ve etik meseleleri Yapay zeka teknolojilerinin toplumsal etkileri ve sorumlulukları
13 Yapay zeka sistemlerinin güvenlik tehditleri ve zayıf noktaları, Veri gizliliği ve yapay zeka ile ilgili güvenlik önlemleri, Yapay zeka güvenlik çözümleri ve uygulamaları Yapay zeka sistemlerinin güvenlik tehditleri ve zayıf noktaları, Veri gizliliği ve yapay zeka ile ilgili güvenlik önlemleri, Yapay zeka güvenlik çözümleri ve uygulamaları
15 Proje sunumları ve değerlendirmeleri