Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Mustafa Mortaş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

geankoplis transport processes and separation process principles

Dersin İçeriği

akışkanlar mekaniği taşınım yöntemleri

Dersin Amacı

Gıda mühendisliği kapsamında akışkanlar mekaniği prensip ve uygulamalarının öğrenilmesi

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Akışkanlar mekaniğine giriş
2 Akışkanlar mekaniğine giriş
3 statik akışkan kavramının öğrenilmesi ve uygulamaları
4 statik akışkan kavramının öğrenilmesi ve uygulamaları
5 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
6 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
7 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
8 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
9 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
10 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
11 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
12 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
13 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
14 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi
15 akış tahminlemelerinde yapay zeka kullanımının önemi