| 1 |
Regresyon çözümlemesinin tanımı ve hangi problemleri çözmek için kullanıldığı |
|
|
|
| 2 |
Basit Doğrusal Regresyon, basit doğrusal regresyon modeli, model parametrelerinin en küçük kareler tahmini. |
|
|
|
| 3 |
En küçük kareler tahmin edicilerinin ve tahmin edilen regresyon modelinin özellikleri |
|
|
|
| 4 |
Hata varyansının tahmini, Model parametreleri olan kesişim, eğim ve hata varyansına ilişkin güven aralıkları, ortalamaya ilişkin aralık tahmini |
|
|
|
| 5 |
Uyum iyiliği ölçüsü, Parametrelere ilişkin hipotez testleri, |
|
|
|
| 6 |
Çoklu regresyon modeli, Model varsayımlarının grafiksel yorumu |
|
|
|
| 7 |
Çoklu regresyon model parametrelerinin en küçük kareler tahmini |
|
|
|
| 8 |
Ara sınav |
|
|
|
| 9 |
Çoklu regresyonda Matris kullanımı ile hata varyansının tahmini |
|
|
|
| 10 |
Çoklu regresyonda parametrelere ilişkin güven aralıkları |
|
|
|
| 11 |
Hipotez testleri |
|
|
|
| 12 |
Determinasyon katsayısı, çoklu korelasyon katsayısı, Korelasyon ve kısmi korelasyonlar |
|
|
|
| 13 |
İlave kareler toplamları, kısmi F testleri |
|
|
|
| 14 |
Artıklar |
|
|
|
