Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Pelin Kasap *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

(1) Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Ed., New York: John Wiley ve Sons. (2) Hogg, R. V. ve Craing, A. T. (1989). Introduction to Mathematical Statistics. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co. (3) Mendenhall, W., Wackerly, D.D. ve Scheaffer, R. (1990). Mathematical Statistics with Applications. 4th Ed., Boston: PWS-Kent Publishing Company. (4) Hogg, R.V. ve Tanis, E. A. (1993) Probability and Statistical Inference. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co. (5) Akdi,Y. (2006) Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, Ankara. (6) Öztürk, F. , Akdi Y., Aydoğdu, H. ve Karabulut, İ. (2006). Parametre Tahmini ve Hipotez testi , Bıçaklar Kitabevi, Ankara.

Dersin İçeriği

Nokta tahmini, tahmin edicilerin özellikleri, parametre tahmin metotları, en çok olabilirlik tahmini, momentler tahmini, en küçük kareler tahmini, Bayes tahmini, Fisher bilgisi ve Fisher bilgi matrisi, düzgün minimum varyanslı yansız tahmin edici.

Dersin Amacı

Nokta tahmini teorisini, tahmin edicileri elde etme yöntemlerini, iyi bir tahmin edicide olması gereken özellikleri öğretmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Rasgele değişkenler ve fonksiyonları https://www.loom.com/share/6cb85f13d72d4a7d883e0970c99db0ee
storage/app/public/pelin.kasap/132979
2 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenlerin dağılımları. https://www.loom.com/share/665c8ab7ff924c7daef1fefaa47dcf13
İstatistik Teorisi 2_PDF.pdf
3 Örnekleme dağılımları ve momentleri. İstatistik Teorisi 3_PDF.pdf
https://www.loom.com/share/50099be3eee6403fbb4f45b733ad961d
4 Eşitsizlikler ve optimizasyon İstatistik Teorisi 4_pdf.pdf
https://www.loom.com/share/d4dd8210b5b940baa9778e42a1e37e37
5 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenlerin sıra istatistikleri İstatistik Teorisi 5_PDF.pdf
https://www.loom.com/share/a5f363ace5f44a8cbf3c127b27417e10
6 Limit teoremleri ve yakınsaklık türleri. İstatistik Teorisi 6_PDF.pdf
https://www.loom.com/share/a5f363ace5f44a8cbf3c127b27417e10
7 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: Momentler yöntemi İstatistik teorisi 7_PDF.pdf
8 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: En çok olabilirlik yöntemi https://www.loom.com/share/bb5327331291497a83f7d17104878477
9 Ara sınav ARASINAV.pdf
10 Tahmin edici ve tahmin edici bulma yöntemleri: En küçük kareler yöntemi, Bayes yöntemi https://www.loom.com/share/b0241017f7c5499b884b3a204c93447d
11 Tahmin edicilerin özellikleri: Yansızlık https://www.loom.com/share/1bba386122d64e728bd81c28bee2b152
İstatistik Teorisi_tahmin problemine giriş_11_pdf.pdf
12 Tahmin edicilerin özellikleri: Tutarlılık https://www.loom.com/share/2b51abe495be4b3ab153bd9f57bb4a92
İstatistik teorisi_Momentler yön_12_pdf.pdf
13 Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik https://www.loom.com/share/a8fd99a2f5144740864338b160ecd4d9
İstatistik teorisi_EÇO_13_pdf.pdf
14 Tahmin edicilerin özellikleri: Etkinlik ve Cramer-Rao eşitsizliği. Yeterli istatistik https://www.loom.com/share/3f6332cbd3b74db0b12dc65553776acd
İstatistik teorisi_TEİÖ_14_pdf.pdf
15 Rao–Blackwell teoremi, Lehmann–Scheffé teoremi, Basu teoremi. https://www.loom.com/share/3f6332cbd3b74db0b12dc65553776acd
İstatistik teorisi_TEİÖ_14_pdf.pdf