1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedat Sağlam *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
İST351, Örnekleme I (mufredatId:4084, dersId: 60785, programId: 5434)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. H. Çıngı, Örnekleme Kuramı, H. Ü. Fen Fak. Basımevi, Beytepe , Ankara, 1994. 2. T.. Steven , Sampling, Wiley,1992. 3. T. Yamane, Temel Örnekleme Yöntemleri, Çevirenler: A. Esin, M. A. Bakır, C. Aydın, E. Gürbüzsel, Literatür Yayınları, No:53, Ankara, 2000

Dersin İçeriği

Kitleden çeşitli yöntemlerle örneklem çekim yöntemleri ile 1. ve 2. derece tahmin edicileri içerir

Dersin Amacı

Kitleden belirli yöntemlerle örneklem çekip kitle parametrelerini tahmin etmektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Giriş
2 Temel tanımlar
3 Tahminlerin istenen özellikleri
4 Örnekleme yöntemleri
5 Basit rastgele örnekleme – Kitle ortalaması ve toplamının tahmini
6 Basit rastgele örnekleme 2 – Aralık tahminleri, iki değişkenin birbirine oranının tahmini
7 Basit rastgele örnekleme 3 – Belli özelliğe sahip birimler oranı tahmini
8 Arasınav
9 Örneklem genişliğinin tahmini
10 Tabakalı örnekleme 1 - h-ıncı Tabakaya Ait Parametreler ve Tahmin Ediciler
11 Tabakalı örnekleme 2 - Tahmin edicilerin varyansları
12 Tabakalı örnekleme 3 - Örneklem genişliğinin tabakalara dağıtımı
13 Tabakalı örnekleme 4- Maliyet fonksiyonu ve optimal dağıtım
14 Quiz
15
16