Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Kamil Alakuş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1) Johnson, M.E., (1987) Multivariate Statistical Simulation, John Wiley&Sons, Inc. 2) Kheir, N.A., (1988) Systems Modelling and Computer Simulation, Marcel Dekker. 3) M.Ross (1990). A course in similation. McMillian Publishing, Company. 4) I.Deak (1990). Random number generator and simulation. Akademiai Kiado, Budapest. 5) .J.T.Morgan.(1992). Elements of simulation. Chapman and Hall. 6) F.Öztürk ve L.Özbek (2004). Matematiksel modelleme ve similasyon. Gazi kitapevi.

Dersin İçeriği

Sistem, model, simülasyon, bazı deneylerin simülasyonu, Monte-Carlo entegrasyonu, düzgün dağılmış rastgele sayıların üretilmesi, rastgele sayı üreteçleri, üretilen sayıların bazı özelliklerinin istatistiksel olarak incelenmesi, dağılımlardan rastgele sayı üretilmesi, ters dönüşüm yöntemi, kabul-ret yöntemi, ayrışım yöntemi, bazı kesikli ve sürekli dağılımlardan rastgele sayı üretme, çok değişkenli dağılımlardan sayı üretme, bazı simülasyon örnekleri.

Dersin Amacı

Öğrencilere veri ve/veya veriler için uygun istatistiksel tahmin yöntemlerini seçmeleri (belirlemelerini) sağlamak ve uygulama ve/veya uygulamalarını öğretmektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Örnek-istatistik ve kitle-parametre kavramları
2 Örnekleme dağılımı ve büyük sayılar kanunu
3 İstatistiksel tahmin ve ilgili temel kavramlar
4 Tahmin yöntemleri: (a) momentler yöntemi
5 Tahmin yöntemleri: (b) EÇOK yöntemi
6 Tahmin yöntemleri: (c) EKK yöntemi
7 Tahmin yöntemleri: (d) Zaman serileri ile tahmin
8 Önemli olasılık dağılımları: (a) kesikli dağılımlar
9 Ara Sınav
10 Önemli olasılık dağılımları: (b) sürekli dağılımlar
11 Önemli kesikli olasılık dağılımlarının nokta tahmin edicileri ve uygulamaları
12 Önemli kesikli olasılık dağılımlarının nokta tahmin edicileri ve uygulamaları
13 Önemli kesikli olasılık dağılımlarının aralık tahmin edicileri ve uygulamaları.
14 Önemli kesikli olasılık dağılımlarının aralık tahmin edicileri ve uygulamaları.
15 Excellde Tahmin Üzerine Genel uygulamalar