Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Yüksel Terzi *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Johnson, R.A and Wichern, D.W. "Applied Multivariate Statistical Analysis", Prentice-Hall,1982. 2. Rencher, A.C. "Methods of Multivariate Analysis", John Wiley&Sons, 2002. 3.Tatlıdil, H. "Uygulamalı Çok değişkenli İstatistiksel Analiz", Engin Yaynları, 1992. 4. Alpar, R. "Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş 1", Nobel Yayın Dağıtım, Ankara, 2003. 5. Tuncer, Y. "Çok Değişkenli İstatsitiksel Analize Giriş, Normal Teori" Bıçaklar Kitabevi, Ankara, 2002. 6. Özdamar, K. "Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi (Çok Değişkenli Analizler) 2", Kaan Kitabevi, Eskişehir, 2004. 7. Ders Notları

Dersin İçeriği

Çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerin tanıtımı, bu tekniklerle ilgili uygulama problemlerinin çözümü ve çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin istatistiksel paket programları yardımıyla çözümlemelerinin yapılması.

Dersin Amacı

Hayatta karşılaşılan çok değişkenli istatistiksel problemleri anlamaya, çözümlemeye ve yorumlamaya çalışmaktır. Çok değişkenli verilere ilişkin analiz yöntemlerinin kavratılması, çok değişkenli verilere ilişkin analizleri hem elle hem de istatistik paket programları yardımıyla bilgisayar ortamında yapabilme becerisini kazandırmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Çok Değişkenli İki Faktör Varyans Analizi: Model Tanımı, Parametre Tahmini
2 Çok Değişkenli İki Faktör Varyans Analizi: Sonuç Çıkarımı
3 Çok Değişkenli İki Faktör Varyans Analizi Uygulama
4 Temel Bileşenler Analizi: Kitle Temel Bileşenlerinin Elde Edilmesi
5 Temel Bileşenler Analizi: Örnek Temel Bileşenlerinin Elde Edimesi
6 Temel Bileşen Analizi: Uygulama
7 Temel Bileşen Analizi : Önemli Temel Bileşen Sayısının Belirlenmesi
8 TBA: Uygulama
9 ARASINAV
10 Faktör Analizi: Ortogonal Faktör Modeli
11 Faktör Analizi: Faktörlerin elde edilmesi
12 Faktör Analizi: Uygulama
13 Diskriminant Analizi: Lineer Diskriminant Fonksiyonlarının Elde Edilmesi
14 Diskriminant Analizi: Uygulama
15 Diskriminant Analizi: Uygulama (devam)
16 Final Sınavı