Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Emre Dünder *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Data Just Right: Introduction to Large-Scale Data ve Analytics”, M. Manoochehri, Addison-Wesley, 2013

Dersin İçeriği

Servis olarak altyapı (IaaS), Hadoop çerçevesi, hive altyapısı, veri görselleştirme, MapReduce modeli, NoSQL veritabanları, geniş ölçekli veri iş akışları, sınıflandırma, R kullanımı.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı büyük verilerin paylaşımı, görselleştirilmesi, sınıflandırılması ve analiz edilmesi için gerekli yöntem ve teknolojileri sunmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Büyük veriye giriş, temel bilgiler
2 Python'a giriş
3 R Dili
4 Veri analizi ve görselleştirme
5 Hadoop Sistemleri
6 Striim, Cloudera
7 Makina öğrenmesi: doğrusal regresyon, sınıflandırma, kümelendirme
8 Apache Spark, Hive, Cassandra
9 Arasınav
10 Spark with No Sql, Kafka system, RabbitMQ
11 Spark ML kütüphane uygulamaları
12 PageRank, arama sistemleri
13 Tensor Flow ile analiz, VoltDB, Data Flow
14 Büyük veri uygulamaları
15 Büyük veri uygulamaları