1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Emre Dünder *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
İST467, Bayesci İstatistik I (mufredatId:4084, dersId: 60933, programId: 5434)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

P. M. Lee, Bayesian Statistics - An Introduction, Arnold, London, 2004 -N. Gürsakal, Bayesgil İstatistik, Uludağ Ün. Yayınları, Bursa. -J. M. Bernardo and A. F. M. Smith, Bayesian Theory, John Wiley & Sons, New York, 1994 -P.Hoffa, First Course in Bayesian Statistical Methods,Springer, 2009.

Dersin İçeriği

Bayes teoremi, Bayes yaklaşımları, önsel ve sonsal dağılımlar.

Dersin Amacı

İstatistiksel çıkarımda Bayesci yaklaşımın kullanımı.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel konular.
2 Normal dağılım için Bayesçi çıkarsama
3 Normal dağılım için Bayesçi çıkarsama
4 Diğer bazı çok kullanılan dağılımlar.
5 Diğer bazı çok kullanılan dağılımlar.
6 Hipotez testleri
7 İki örnek problemleri .
8 Arasınav
9 Korelasyon, regresyon, varyans analizi.
10 Korelasyon, regresyon, varyans analizi.
11 Hiyerarşik modeller.
12 Hiyerarşik modeller.
13 Gibbs örneklemesi ve diğer sayısal yöntemler.
14 Gibbs örneklemesi ve diğer sayısal yöntemler.
15 Genel uygulama