| 1 |
Tesadüfi değişken ve stokastik süreç kavramlarının tanımını yapmak |
|
|
|
| 2 |
Durağan süreç, bağımsız artımlı süreç ve homojen süreçler |
|
|
|
| 3 |
Sayma süreci, Bernoulli süreci, Geometrik süreç, Wiener süreci, yenileme süreci ve ödüllü yenileme süreci |
|
|
|
| 4 |
Poisson süreci, beklenen değeri, varyansı ve kovaryansı |
|
|
|
| 5 |
Poisson sürecinin özellikleri |
|
|
|
| 6 |
Poisson sürecinin özellikleri |
|
|
|
| 7 |
Poisson süreci ile ilgili uygulamalar |
|
|
|
| 8 |
Kesikli parametreli, kesikli durum uzaylı Markov Zincirleri
Markov chains in discrete paramters and in discrete space state.
Uygulama |
|
|
|
| 9 |
Arasınav |
|
|
|
| 10 |
Geçiş olasılıkları, olasılık vektörü ve stokastik matris |
|
|
|
| 11 |
n-adım stokastik matrisin bulunma yöntemleri |
|
|
|
| 12 |
Chapman-Kolmogorov eşitliğinin bulunması ve uygulanması |
|
|
|
| 13 |
Dallanma süreçleri |
|
|
|
| 14 |
Dallanma süreçlerinde üreten fonksiyon, beklenen değer ve varyansın hesaplanması |
|
|
|
| 15 |
Dallanma süreçlerinde üreten fonksiyon, beklenen değer ve varyansın hesaplanması (devam) |
|
|
|
