Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Çok değişkenli veri yapılarında değişkenlerin bir arada oluşturduğu örüntüleri keşfeden, boyut indirgeme gerçekleştiren ve ortaya çıkan yapıların doğruluğunu ortaya çıkaran istatistiksel tekniklerin teorik yapısını öğretmek ve uygulamak.
Dersin İçeriği
Açıklayıcı faktör analizi, uygun veri yapısı, varsayımları, korelasyon matrisi ve özdeğerleri, faktör çıkarma yöntemleri, başarı kriterleri, doğrulayıcı faktör analizi ve başarı kriterleri, yapısal eşitlik modelleri, modifikasyon indeksleri, ve yapısal eşitlik modellerinin raporlanması
Dersin Amacı
LİSREL 8:User's reference guide 2004, Jöreskog KG, Sörbom D. Structural Equation Modeling with AMOS, 2010, Barbara M. Byrne Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş-Temel İlkeler ve Lisrel Uygulamaları, 2007, Ömer Faruk ŞİMŞEK Lisrel ile Yapısal Eşitlik Modellemesi-I, 2009. Veysel YILMAZ, H. Eray ÇELİK
