| 1 |
Giriş ve Temel Kavramlar: Doz–yanıt ilişkileri, biyolojik yanıt türleri, oransal yanıt kavramı |
|
|
|
| 2 |
Olasılık ve İstatistik Temelleri: Normal dağılım, olasılık, varyans, hata terimleri |
|
|
|
| 3 |
Probit Analizinin Tarihçesi ve Kullanım Alanları: Tarım, toksikoloji, ilaç denemeleri örnekleri |
|
|
|
| 4 |
Doz–Yanıt Eğrilerinin Temelleri: Doz, yanıt, log-doz dönüşümleri |
|
|
|
| 5 |
Probit Fonksiyonu ve Matematiksel Temeli: Probit dönüşümü, z-değerleri, probit tablosu kullanımı |
|
|
|
| 6 |
Doz–Yanıt Verilerinin Hazırlanması: Grup verileri, gözlenen ölümler, yüzdelik hesaplamalar |
|
|
|
| 7 |
Probit Regresyon Modeli: Modelin kurulumu, bağımsız ve bağımlı değişkenler |
|
|
|
| 8 |
LD₅₀, ED₅₀ ve LT₅₀ Kavramları: Tanımlar, hesaplama yöntemleri, güven aralıkları |
|
|
|
| 9 |
Arasınav |
|
|
|
| 10 |
Probit Analizinde Uygulama Örnekleri: Tarımsal ilaç toksisitesi, biyotest örnekleri |
|
|
|
| 11 |
Modelin Uygunluğunun Değerlendirilmesi: Khi-kare testi, kalıntı analizi, model doğrulama |
|
|
|
| 12 |
Probit ve, Logit Modellerinin Karşılaştırılması: Avantajlar, dezavantajlar, seçim kriterleri |
|
|
|
| 13 |
Yazılım Kullanımı I- Veri girişi, komutlar, çıktı yorumlama |
|
|
|
| 14 |
Yazılım Kullanımı II – Uygulamalı Raporlama: Çıktıların yorumlanması, grafikler, sonuç tablosu oluşturma |
|
|
|
| 15 |
Genel Değerlendirme ve Proje Sunumları: Uygulamalı örneklerin sunumu, genel tekrar, final hazırlığı |
|
|
|
