| 1 |
Amaçlar, ders yapısı, değerlendirmenin açıklanması
SPSS arayüzü, veri dosyalarını açma/kaydetme, menü ve araç çubukları hakkında bilgilendirme
Basit tarım ekonomisi örnek veri seti oluşturma
Uygulama: Basit veri girişi |
|
|
|
| 2 |
Nominal, ordinal, interval ve ratio değişkenler
Kodlama, etiketler (value labels), veri tipleri |
Tarım verisinde değişken sınıflandırması ve etiketleme
|
|
|
| 3 |
Eksik değerler, aykırı değerler, hataların tespiti
Dönüşümler, yeniden kodlama |
Ders anlatımından sonra konuya uygun alıştırmalar |
|
|
| 4 |
Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri
histogram, boxplot, çubuk grafik oluşturma |
Tarım ekonomisi veri setinde betimleyici analizler |
|
|
| 5 |
Normallik testleri: Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov |
Normalite kontrolü üzerinden hangi testin uygun olduğunun belirlenmesi |
|
|
| 6 |
Bağımsız örnek t-testi (varyans homojenliği ile/olmamasına göre) ve Mann-Whitney U testi
|
Gruplar arasındaki farkların analizi (ör. bölgeler, tarım türleri) |
|
|
| 7 |
ANOVA ve post-hoc testler (Tukey, Bonferroni), Kruskal-Wallis ve post-hoc analiz
|
Farklı tarımsal üretim türlerinde karşılaştırma |
|
|
| 8 |
Pearson ve Spearman korelasyonları
Basit doğrusal regresyon: model kurulumu, yorumlar
|
Bir tarımsal çıktı ile girdinin ilişkisinin incelenmesi |
|
|
| 9 |
Regresyon Analizi |
Alıştırma verileri ile örnek çözümler |
|
|
| 10 |
Regresyon Analizi |
Alıştırma verileri ile örnek çözümler |
|
|
| 11 |
Açıklayıcı Faktör Analizi
Doğrulayıcı Faktör Analizi
|
Örnek verilerle alıştırmalar |
|
|
| 12 |
Açıklayıcı Faktör Analizi
Doğrulayıcı Faktör Analizi
|
Örnek verilerle alıştırmalar |
|
|
| 13 |
Tablo ve grafik sunumu, raporlama standartları (APA/ABNT)
Tablo/figürlerin rapora entegrasyonu |
Alıştırma verileri ile veri görselleştirme ve raporlama |
|
|
| 14 |
Öğrencilerin kendi veri setleri üzerinden yaptıkları bulguların ve analizlerin değerlendirilmesi
Sunum teknikleri |
|
|
|
| 15 |
Dersin genel değerlendirmesi ve geri bildirim |
|
|
|
