Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Python ile Makine Öğrenmesine Giriş, Karar Ağaçları, Örnek Tabanlı Öğrenme, Bayesçi Öğrenme, Lojistik Regresyon, Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri, Model Seçimi, Özellik Seçimi, Kümeleme, k-ortalama
Dersin İçeriği
Sinan Uğuz, Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri Ve Python Uygulamaları İle Bir Yapay Zaka Ekolü, Nobel Yayınevi, 2019, ISBN 978-605-033-176-9
