Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Erhan Ergün *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

DIGITAL IMAGE PROCESSING, RAFAEL C. GONZALEZ - RICHARD E. WOODS, PRENTICE - HALL

Dersin İçeriği

Bu ders, 2 boyutlu sayısal filtrelerin teorik temelleri ile birlikte, çeşitli filtre tasarım yöntemlerini ve uygulamalarını ele alır. Frekans ve uzay bölgelerinde filtreleme, konvolüsyon işlemleri, lineer ve doğrusal olmayan filtreler, kenar ve ayrıntı çıkarımı konuları işlenir.

Dersin Amacı

Bu ders, dijital görüntü işleme alanında 2 boyutlu filtreleme tekniklerini kapsamaktadır. Öğrenciler, konvolüsyon, kenar algılama ve gürültü giderme gibi temel yöntemleri öğrenir. Uygulamalı örneklerle filtre tasarımı ve analizi yapılır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Sayısal görüntü işlemeye giriş ve temel kavramlar.
2 Görüntü temsili ve piksel komşulukları
3 Uzay domeninde filtreleme – Ortalama ve medyan filtrelerUzay domeninde filtreleme – Ortalama ve medyan filtreler
4 Uzay domeninde konvolüsyon ve kernel tasarımı
5 Kenar belirleme – Sobel, Prewitt, Laplacian operatörleri
6 Frekans domenine giriş – Fourier dönüşümü
7 2D Fourier dönüşümü ve görüntü frekans içeriği
8 Frekans domeninde filtreleme – Düşük geçiren ve yüksek geçiren filtreler
9 Arasınav
10 Band geçiren ve bant durduran filtreler
11 Filtre tasarımı ve filtre maskelerinin karşılaştırılması
12 Gürültü modelleme ve gürültüye dayanıklı filtreler
13 Lineer olmayan filtreler ve morfolojik işlemler
14 Uygulamalı filtreleme örnekleri ve proje çalışmaları
15 Genel tekrar ve dönem projesi sunumları