Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. İsmail Gelen *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

• Akalın, S. (1986), İstatistik, İstanbul, MEB Basımevi • Akgül, A. (2003), Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri, SPSS uygulamaları, Ankara, Emek Ofset (2. Basım) • Akhun, İ. (1979), Temel istatistiksel kavramlar, Ankara, Ankara Üniv. Yay • Akhun, İ., (1983), İstatistiklerin manidarlığı ve örneklerm, Ankara, A.Ü. Yay. (2. Baskı) • Albayrak AS (2006), Uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri, Ankara, Asil yay. • Alpar, R. (19989, İstatistik ve spor bilimleri, Ankara, Bağırgan Yay. • Altunışık,R.; Coşkun, R.; Bayraktaroğlu,S.; Yıldırım,E. (2007), Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri SPSS uygulamalı, Sakarya, Sakarya Yay. • Arıcıgil Çilan Ç (2009) Sosyal bilimlerde kategorik verilerle ilişki analizi: kontenjant tabloları analizi, Ankara, Pegem Akademi yay. • Bayram, N. (2004), Sosyal bilimlerden SPSS ile veri analizi, Bursa, Ezgi Yay. • Baştürk R (2010) Bütün yönleriyle SPSS örnekli Nonparametrik istatistiksel yöntemler, Ankara, Anı Yay. • Dinçer S (2014) Eğitim bilimlerinde uygulamalı meta-analiz, Ankara, Pegem Akademi • Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR (2013) Eğitim Meta-analize giriş (Çev. S. Dinçer), Ankara, Anı Yay. • Büyüköztürk, Ş. (2001), Açıklamalı istatistik terimleri sözlüğü, Ankara, Nobel yay. • Büyüköztürk, Ş. (2001), Deneysel desenler, Ankara, PegemA Yay. • Büyüköztürk, Ş. (2002), Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı, Ankara, PegemA Yay. • Can A (2017) SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi, Ankara, Pegem Akademi Yay. • Çelik HA, Yılmaz V (2013) LISREL 9.1 ile yapısal eşitlik modellemesi: temel kavramlar, uygulamalar, programlama, Ankara, Pegem Akademi Yay. • Creswell, J.W.; Plano Clark V.L. (2015) (Çev. Ed. S Dede, Y. B. Demir), Karma Yöntem Araştırmaları Tasarımı ve Yürütülmesi, Anı Yay., Ankara • Çokluk Ö, Şekercioğlu G, Büyüköztürk Ş (2010) Sosyal bilimler içimn çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları, Ankara, Pegem Akademi Yay. • Dinçer S (2014) Eğitim bilimlerinde uygulamalı meta-analiz, Ankara, Pegem Akademi • Fraenkel, J.R.; Wallen, N.E., (1993). How to design and evaluate research in education, USA, McGraw Hill Inc. (2. Ed.) • Güler N, Uyanık GK (2012) Genellenebilirlik kuramı, Ankara, Pegem Akademi • Güçlü, İ. (2020) Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi, Ankara, Gazi Kitabevi • Güngördü, E. (2002), Eğitim fakülteleri için coğrafyada istatistik metodları, Ankara, Nobel Yay. • İkiz, F.; Püskülcü, H.; Eren, Ş., (1998), İstatistiğe giriş, İzmir, Barış Yay. (5. Baskı) • İlğan A, Ekinci A (Editörler) (2023)Eğitim de Araştırma Yöntemleri, Ankara, Nobel Yayıncılık • İslamoğlu, H. (2009), Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, İstanbul, Beta Yay. • Kalaycı, Ş., (2006), SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri, Ankara, Asil Yay. • Karagöz Y, Bardakçı Ş. (2020) Bilimsel Araştırmalarda Kullanılan Ölçme Araçları ve Ölçek Geliştirme, Ankara, Nobel Yayıncılık • Karasar, N. (1994), Bilimsel Araştırma Yöntemi, Ankara, 3A Eğitim Danışmanlık (6. Basım) • Kilmen S (2015) Eğitim araştırmacıları için SPSS uygulamalı istatistik, Ankara, Edge Akademi Yay. • Köklü, N.; Büyüköztürk, Ş. (2000), Sosyal Bilimler İçin İstatistiğe Giriş, Ankara, PegemA Yayıncılık • Köklü, N.; Büyüköztürk, Ş., Bökoğlu ÖÇ (2006), Sosyal Bilimler İçin İstatistik, Ankara, PegemA Yayıncılık • Köklü, N. (2002),Sosyal Bilimler İçin Açıklamalı İstatistik Terimleri Sözlüğü, Ankara, Nobel Yayınları • Kuş Saillard, E (2009), NVIVO ile Nitel Araştırma Projeleri, Anı Yay., Ankara • Otrar M, Dilmac B, Haktanır A (Edt’s) (2022) PDR, Psikoloji ve Diğer sosyal Bilimlerde İleri İstatistik, Ankara, Nobel Yay. • Şencan H (2005) Sosyal ve davranışsal ölçümlerde Güvenirlik ve geçerlilik, Ankara, Seçkin Yay. • Seçer İ (2015) SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi, Ankara, Anı Yay. • Şimşek F (2007) yapısal eşitlik modellemesine giriş: temel ilkeler LISREL uygulamaları, Ankara, Ekinoks Yay. • Şimşek Gürsoy UT (2011) Uygulamalı Veri madenciliği: sektörel analizler, Ankara, Pegem Akademi yay. • Taşpınar M (2017) Sosyal bilimlerde SPSS uygulamalı nicel veri analizi, Ankara, Pegem Akademi Yay. • Tavşancıl, E. (2002), Tutumların Ölçülmesi ve SPSS İle Veri Analizi, Ankara, Nobel Yayınları • Tekin, H. (1998), Eğitimde ölçme ve değerlendirme, Ankara, Gül Yay. • Tailor, G.R (edt.),2005), Integrating Quantative and Qualitative Methods in Research, USA, Un. Press of America, (2. Edition) • Ural,A,; Kılıç, İ. (2005), Bilimsel Araştırma süreci ve SPSS ile veri analizi: SPSS 12 for Windows, Ankara, Detay Yayıncılık, • Yazıcıoğlu, Y.; Erdoğan, S.(2004), SPSS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri, Ankara, Detay Yayıncılık, • Williams,F. (1991), Reasoning with statistics, how to read quantitive research, USA, Harcourt Brace Jovanovich Collage Pub. (4. Ed.) • Yılmaz, H. (2002), Eğitimde ölçme ve değerlendirme, Konya, Çizgi Yay., (5. Basım) • Yüzer F (edt) (2003) İstatistik, Eskişehir, Anadolu Üniv. Yay.

Dersin İçeriği

İstatistik ile İlgili Temel Kavramlar ve İstatistik Kategorileri. Ölçme, Ölçme Hataları ve Değişkenler. Ölçek Türleri. Betimsel İstatistikler (Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Değişim Yayılma Ölçüleri). Normal Dağılım Testi, Varyansların Homojenliği Testi, Güven Aralığı ve Serbestlik Derecesi. Korelasyon, Parametrik İstatistikler (t Testi, Varyans Analizi, Kovaryans Analizi ve bu analizlerin çeşitleri). Non-Parametrik İstatistikler (Kay Kare, Mann-Whitney U Testi, Wilcoxon testi, Kruskal –Wallis H Testi, Friedman Testi). Güvenirlik Analizi. Faktör Analizi

Dersin Amacı

Eğitim bilimlerinde bilimsel araştırma yapabilmek için gerekli olan istatistikî bilgi ve becerileri kazanıp bunları her türlü araştırmada SPSS paket programı temelli olarak uygulayabilmek, tablo oluşturmak ve yorumlayabilmektir

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 İstatistik ile İlgili Temel Kavramlar, Ölçme, Ölçme Hataları Değişkenler, Ölçek Türleri,
2 Değişkenler, Ölçek Türleri Değişkenler, Ölçek Türleri,
3 SPSS Paket programı tanıtımı, veri girişi, verilerin analize hazır hale getirilmesi SPSS Paket programı tanıtımı, veri girişi, verilerin analize hazır hale getirilmesi
4 Betimsel İstatistikler (Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Değişim Yayılma Ölçüleri). Betimsel İstatistikler (Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Değişim Yayılma Ölçüleri).
5 Normal Dağılım Test, Sivrilik- Basıklık, Çarpıklık, Uç Veri Analizi, Varyansların Homojenliği Testi, Güven Aralığı ve Serbestlik Derecesi Normal Dağılım Test, Sivrilik- Basıklık, Çarpıklık, Uç Veri Analizi, Varyansların Homojenliği Testi, Güven Aralığı ve Serbestlik Derecesi Normal Dağılım Test, Sivrilik- Basıklık, Çarpıklık, Uç Veri Analizi, Varyansların Homojenliği Testi, Güven Aralığı ve Serbestlik Derecesi
6 Korelasyon, Kay Kare Korelasyon, Kay Kare
7 Parametrik İstatistikler (t Testi ve çeşitleri). Parametrik İstatistikler (t Testi ve çeşitleri).
8 Parametrik İstatistikler (Varyans analizi ve çeşitleri). Parametrik İstatistikler (Varyans analizi ve çeşitleri). .
9 Arasınav Ara sınav
10 Parametrik İstatistikler (Varyans analizi ve çeşitleri). Parametrik İstatistikler (Varyans analizi ve çeşitleri).
11 Parametrik İstatistikler (Kovaryans Analizi ve çeşitleri). Parametrik İstatistikler (Kovaryans Analizi ve çeşitleri).
12 Non-Parametrik İstatistikler (Mann-Whitney U Testi, Wilcoxon testi, Kruskal –Wallis H Testi, Friedman Testi Non-Parametrik İstatistikler (Mann-Whitney U Testi, Wilcoxon testi, Kruskal –Wallis H Testi, Friedman Testi
13 Güvenirlik Analizi Güvenirlik Analizi
14 Faktör Analizi Faktör Analizi
15 Regrasyon Analizi (Doğrusal) Regrasyon Analizi (Doğrusal)