Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Cengiz Tepe *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Stuart Russell, Peter Norvig; “Artificial Intelligence A Modern Approach”, Prentice-Hall, Inc., 1995. -Ivan Bratko; “Prolog programming for Artificial Intelligence”, Addison Wesley Publisher limited, 2001.

Dersin İçeriği

Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar , Problem çözümü, Teorem geliştirme , Arama metodları, Öğrenme, Yapay zekanın uygulama alanları: Uzman sistemler,Görüntü analizi, robotlar, bilgisayarlarla algılama, doğal dil işleme, konuşma tanıma, Bulanık mantık.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere temel yapay zeka tekniklerini öğretmek, değişik yapay zeka metodolojilerinin gerçekleştirimini yaptırmak.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapay zekânın temel prensipleri
2 Uzman sistem, Bilgi Mühendisliği, Uzman sistemin genel yapısı
3 Bilginin sunulma yöntemleri, Arama yöntemleri, Çıkarım
4 Uzman Sistemlerin Tasarımı, İleri zincirleme, Geri zincirleme
5 Olasılık ve uzman sistemler
6 Bulanık kümeler, Bulanık kümelerin özellikleri, Bulanık küme işlemleri
7 Bulanık ilişkiler, Üyelik fonksiyonları, Bulandırma
8 Çıkarım teknikleri, Durulama teknikleri
9 Yapay sinir ağları
10 Yapay sinir ağları
11 Yapay sinir ağları
12 Bulanık Yapay Sinir Ağları
13 Bulanık Yapay Sinir Ağları
14 Bulanık Yapay Sinir Ağları
15
16