Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Esen Ersoy *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Büyüköztürk, Ş. (2007). Deneysel Desenler. Öntest- Sontest Kontrol Grubu Desen ve Veri Analizi. Pegema Yayıncılık. 2. Baskı. Ankara. Büyüköztürk, Ş. (2004). Veri Analizi El Kitabı. 4. Basım. Ankara: PegemA Yayıncılık. Büyüköztürk, Ş. (2002). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. 2. Baskı. Ankara: PegemA Yayıncılık. Nakip, M. (2006). Pazarlama Araştırmaları. Teknikler ve (SPSS Destekli) Uygulamalar. 2. Basım. Ankara: Seçkin Yayıncılık. Özdamar, K. (2002). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi-2. (Çok Değişkenli Analizler). SPSS-MINITAB. 4. Baskı. Eskişehir: Kaan Kitabevi. Özdamar, K. (2004). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi-1. MINITAB-NCSS-SPSS. Genişletilmiş 5. Baskı. Eskişehir: Kaan Kitabevi. Şenol, Ş. (2008). Çıkarsamalı İstatistik. Nobel Yayın Dağıtım. Ankara. Tatlidil, H. (1992). Uygulamalı Çok Degiskenli İstatistiksel Analiz. Ankara. Tavşancıl, E. (2006). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi. 3. Baskı. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.

Dersin İçeriği

Bilimsel araştırmalarda istatistiğin yerini ve önemini tanımlar. Karşılaştığı yeni bir araştırma probleminin çözümünde gerekli olabilecek betimsel istatistiklere ilişkin analizleri uygular. Basit korelasyon ve regresyon analizlerini uygular. İstatistiksel veri analizi sonucunda elde edilen veriyi yorumlar. Bir araştırmanın sonuçlarını akademik olarak raporlar.

Dersin Amacı

Araştırma sürecindeki temel istatistik bilgisi ve analizlerinin öğretilmesi amaçlanmaktadır. İstatistiksel yöntemler ve uygulamaları dersi bilimsel araştırmaların yöntem bölümlerindeki analizlerin tümünü kapsamaktadır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 İstatistiğin tanımı, bilimsel araştırmalarda istatistiğin yeri ve önemi
2 Değişken türleri, ölçek türleri
3 Betimsel ve vardamlı istatistik
4 Yüzdelikler ve çeyrekler
5 Verilerin düzenlenmesi, verilerin sıralanması, bilgisayara girilmesi, frekans dağılımları, grafik gösterimler, normal dağılım
6 Merkezi eğilim ölçüleri
7 Ara Sınav
8 Merkezi yayılma ölçüleri
9 Hipotez testleri, parametrik ve parametrik olmayan testler
10 Standart puanlar, Basit Doğrusal Regresyon, Korelasyon
11 SPSS programına veri girişi
12 Verilerin SPSS bilgisayar programında temel analizleri ve yorumlamaları
13 Öğrenci tartışma ve değerlendirmeleri Öğrenci tartışma ve değerlendirmeleri
14 Öğrenci tartışma ve değerlendirmeleri
15 Yarıyıl Sonu Sınavı