1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Serpil Aydın *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
VİST607, Veri Madenciliği (mufredatId:6665, dersId: 111153, programId: 5415)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Gökhan Silahtaroğlu, Veri Madenciliği Kavram ve Algoritmaları, Papatya Yayıncılık. -Tan, Pang-Ning. Introduction to data mining. Pearson Education India, 2006. -Han, Jiawei, Jian Pei, and Micheline Kamber. Data mining: concepts and techniques. Elsevier, 2011.

Dersin İçeriği

Veri Madenciliğine Giriş, Veri Madenciği Tanımları, Veri Madenciliğinin Geri Planı, Veri Madenciliği Teknikleri, Operasyonları ve Algoritmaları, Veri Madenciliği Uygulamaları, Veri Madenciliği Problemleri, Metin Madenciliği, Web Madenciliği, Örnek Uygulamalar.

Dersin Amacı

Öğrencilerimize çeşitli veri madenciliği tekniklerini tanıtmak ve gerçek hayattaki problemlerin uygulamalarına dair bilgi vermektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
2 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
3 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
4 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
5 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
6 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
7 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
8 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
9 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
10 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
11 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
12 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
13 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
14 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme
15 1 Veri Madenciliğine Giriş 2 Veri Mad. Uygulama Alanları ve örnekler 3 Veri Ambarları ve Olap 4 Veri Madenciliği Süreci 5 V.M. Yöntemler ? Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuraları 6 V.M. Karar Ağaçları ve Sınıflandırma 7 Uygulama Örnekleri 8 V.M. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları 9 Ara Sınav 10 V.M. Kümeleme Analizi 11 V.M. Kümeleme Yöntemleri 12 V.M. Genetik Algoritmalar / Uygulama Programları 13 V.M. Metin Madenciliği ve Web Madenciliği 14 Genel değerlendirme