| 1 |
Olasılık temel kavramlar, Olasılık ölçüsü, Tek boyutlu rasgele değişken, dağılım fonksiyonu, dağılım fonksiyonunun özellikleri |
|
|
|
| 2 |
Kesikli ve sürekli olasılık fonksiyonları, beklenen değer, varyans ve özellikleri |
|
|
|
| 3 |
Çok boyutlu rastgele değişkenler, Ortak dağılım fonksiyonu, Marjinal dağılım fonksiyonları |
|
|
|
| 4 |
Ortak olasılık (yoğunluk) fonksiyonu ve özellikleri, Marjinal olasılık (yoğunluk) fonksiyonları. |
|
|
|
| 5 |
Koşullu olasılık (yoğunluk) fonksiyonu ve özellikleri, Kovaryans ve korelasyon katsayısı. |
|
|
|
| 6 |
Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, Moment çıkaran fonksiyon ve özellikleri, karakteristik fonksiyon ve özellikleri |
|
|
|
| 7 |
İki boyutlu normal dağılım ve özellikleri |
|
|
|
| 8 |
Rastgele değişkenlerin dönüşümleri |
|
|
|
| 9 |
Arasınav |
|
|
|
| 10 |
Dönüşüm yöntemleri: Değişken değiştirme tekniği |
|
|
|
| 11 |
Dönüşüm yöntemleri: Moment çıkaran fonksiyon tekniği |
|
|
|
| 12 |
Dönüşüm yöntemleri: Dağılım fonksiyonu tekniği |
|
|
|
| 13 |
Örnekleme dağılımları: Student t ve Z dağılımları |
|
|
|
| 14 |
Örnekleme dağılımları: Chi-Kare ve F Dağılımları |
|
|
|
