1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedat Sağlam *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
İST711, Ardışık Çözümleme (mufredatId:6502, dersId: 61276, programId: 5073)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Çıngı, H. ve Kadılar, C. (2005). Ardışık Çözümleme. Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü, Hacettepe Yayınları. Smith, A. (2000). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Maple-Vail Manufacturing Group, York, USA.

Dersin İçeriği

Örneklem büyüklüğüne sınır koyan ardışık çözümleme, Wald tipi ardışık çözümleme, korelasyon katsayısının testi, ardışık tahmin ve bayesçi yaklaşım ve Markov zincirine dayalı yöntemleri içermektedir.

Dersin Amacı

Örneklem büyüklüğünde %50 kazanç sağlamaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Giriş. Ardışık çözümleme tanımı.
2 A ve B sabitlerinin belirlenmesi
3 Ardışık testin sonuçlanması.
4 Ardışık testte karakteristik işlem fonksiyonu ve ortalama örneklem sayısı fonksiyonu.
5 Wald tipi ardışık çözümleme.
6 Binom dağılımı için Wald tipi ardışık çözümleme yöntemi.
7 Binom dağılımlı iki kitlenin karşılaştırılması için Wald tipi ardışık çözümleme yöntemi
8 Arasınav
9 Ortalaması bilinen Normal dağılımın varyansının testi.Normal dağılım için Wald tipi ardışık çözümleme.
10 Student- t dağılımı için Wald tipi ardışık çözümleme.
11 Çeşitli dağılımlar için Wald tipi ardışık çözümleme.
12 Sonlu Markov zincirine dayalı çoklu örnekleme.
13 Sonlu Markov zincirine dayalı ardışık çözümleme.
14 Problem çözümü.
15 Choi'nin kesilmiş ardışık çözümleme yöntemi.