1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Kürşat Demiryürek *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
TEB718, Tarım Ekonomisi Veri Toplama, Analiz ve Yazım Teknikleri (mufredatId:6539, dersId: 99375, programId: 5083)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Bu ders BTK Akademi sistemi üzerinden yürütülmektedir.

Dersin İçeriği

anlatım, gösterip yaptırma, soru cevap

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, veri tipleri ve tipler arasındaki farkları bilen, veri tipi dönüşümleri yapabilen, verinin toplanması, ayıklanması, temizlenmesi konularında bilgi sahip, veri yapılarını, türlerini ve veri organizasyon süreçlerini açıklayabilen, verinin modellenmesi ve analiz edilmesi becerisine sahip bireyler yetiştirmektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Veri toplama ve analizi temel kavramlar
2 Veri toplama yöntemleri ve yaklaşımları
3 Veri yapıları, türleri ve organizasyonu
4 Veri tipleri arası dönüşüm yöntemleri
5 Veri seti oluşturma
6 Verinin ayıklanması, temizlenmesi
7 Veri depolama yöntemleri ve veri yönetimi
8 Veri analizinde istatistiksel yöntemler
9 Ara Sınav
10 Veri madenciliği ve makine öğrenmesi algoritma yaklaşımları ile Veri analizi ve analiz yöntemleri
11 Veri seti oluşturma örnek uygulama
12 En çok bilgiyi verecek en az verinin (kaliteli veri) veri kümesinden çıkarılması- (veri seçimi- uygulama)
13 Veriler için uygun karar destek modellerinin araştırılması
14 Verinin otonom sistemler için modellenmesi ve yorumlanması
15 Verinin elde edilmesi ve kullanılmasında etik kurallar ve sorumluluklar