Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Detection and Estimation Theory, Thomas Schonhoff, Arthur A. Giordano
Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III : Practical Algorithm Development, Steven M. Kay
Detection, estimation, and modulation theory, Harry L. Van Trees
Dersin İçeriği
İkili hipotez testi, En iyi karar verme kriterleri : Bayes, Neyman-Pearson, Minimax, Karar verme başarımı : Alıcı operasyon karakteristiği, Rasgele olan parametrenin kestirimi : MS, MAP kestiricileri, Rasgele olmayan ve bilinmeyen parametrenin kestirimi : ML kestiricisi
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, istatiksel çıkarımın ve iletişim, radar, gibi modern veri işleme sistemlerinin rasgele süreç karakterizasyonlarının, sezim ve kestirim kuramlarının temel kavramlarının iyi anlaşılmasını sağlamaktır.
