Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Çetin Kurnaz *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

A. Murat Tekalp, "Digital Video Processing", Prentice Hall Yao Wang et al., "Video Processing and Communications

Dersin İçeriği

Sayısal video temelleri ve örnekleme; hareket modelleme ve kestirimi algoritmaları; video restorasyon ve süper çözünürlük; temel ve ileri düzey video sıkıştırma standartları, video analitiği, nesne takibi ve derin öğrenme tabanlı video işleme yöntemleri

Dersin Amacı

Sayısal video işaretlerinin temellerini, hareket kestirimi yöntemlerini ve video sıkıştırma standartlarını öğreterek; öğrencilere ileri düzey video işleme algoritmaları geliştirme ve analiz etme yetkinliği kazandırmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Sayısal video temelleri ve zaman-uzamsal örnekleme
2 Video formatları, renk uzayları ve algısal modeller
3 2B ve 3B hareket modelleme teknikleri
4 Hareket kestirimi algoritmaları
5 Video gürültü azaltma ve restorasyon yöntemleriVideo gürültü azaltma ve restorasyon yöntemleri
6 Video çözünürlük teknikleri
7 Temel video sıkıştırma prensipleri ve kayıpsız kodlama
8 Video kodlama standartları
9 İleri düzey video kodlama
10 İleri düzey video kodlama
11 Hata gizleme ve ölçeklenebilir video kodlama
12 Video analitiğiVideo analitiğiVideo analitiği
13 Video analitiğiVideo analitiğiVideo analitiği
14 Derin öğrenme ile video işleme ve kodlama
15 Uygulamalar ve genel değerlendirme