Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Murat Terzi *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Daniel, W. W. & Cross, C. L. (2018). Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences (11th Edition). Wiley. 2. Pagano, M., & Gauvreau, K. (2018). Principles of Biostatistics (2nd Edition). CRC Press. 3.Rosner, B. (2015). Fundamentals of Biostatistics (8th Edition). Brooks/Cole.

Dersin İçeriği

Bu ders, sağlık bilimlerinde sıkça karşılaşılan araştırma problemlerini çözmek için kullanılan temel istatistiksel kavramları ve yöntemleri kapsamaktadır. Ders kapsamında tanımlayıcı istatistikler, olasılık kavramları, parametrik ve nonparametrik testler, korelasyon, regresyon analizi, güven aralıkları ve hipotez testleri gibi temel konular ele alınacaktır. Öğrenciler, gerçek araştırma verileri üzerinde uygulama yaparak istatistiksel yazılım programlarıyla tanışacak, elde ettikleri sonuçları bilimsel bir yaklaşımla yorumlamayı öğreneceklerdir.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, sağlık ve yaşam bilimleri alanlarında veri toplama, analiz etme, yorumlama ve sonuç çıkarma süreçlerinde kullanılan temel istatistiksel yöntemleri öğretmektir. Öğrencilere bilimsel araştırma verilerini değerlendirme ve yorumlama becerisi kazandırmak hedeflenmektedir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Biyoistatistiğe Giriş, Tanımlar, Temel Kavramlar
2 Verilerin Türleri, Ölçek Tipleri, Veri Toplama Yöntemleri
3 Frekans Dağılımları, Tablolar ve Grafiklerle Betimleme
4 Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Ortanca, Mod)
5 Dağılım Ölçüleri (Varyans, Standart Sapma, Değişim Katsayısı)
6 Olasılık Kavramı ve Temel Kuralları
7 Olasılık Dağılımları: Binom, Poisson ve Normal Dağılım
8 Vize Sınavı
9 Örnekleme Yöntemleri, Örnekleme Dağılımları
10 Hipotez Testlerinin Temelleri
11 Güven Aralıkları (Ortalama ve Oran İçin)
12 t-testi (Bağımlı ve Bağımsız Örneklemler İçin)
13 Khi-Kare Testi ve Uygulama Alanları
14 Korelasyon ve Regresyon Analizi
15 Çoklu Regresyon ve Parametrik Olmayan Testlere Giriş
16 Final Sınavı