Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Ali Eraslan Prof. Dr. Süleyman Yaman *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler: 1. Nicel araştırma yöntemlerinin kuramsal temellerini açıklar. 2. Fen ve teknoloji eğitimi araştırmalarında kullanılan nicel desenleri ayırt eder ve uygun desen seçimi yapar. 3. Geçerlik ve güvenirlik ilkelerine uygun veri toplama araçları geliştirir. 4. Ölçek geliştirme/uyarlama süreçlerini tanımlar ve uygular. 5. Nicel verileri SPSS, R veya benzeri programlarla analiz eder. 6. Temel ve ileri düzey istatistiksel teknikleri yorumlar (t-testi, ANOVA, korelasyon, regresyon vb.). 7. Nicel araştırma raporlarını bilimsel yazım ilkelerine uygun olarak oluşturur. 8. Fen ve teknoloji eğitimi literatüründeki nicel araştırmaları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir.

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, fen ve teknoloji eğitimi alanında nicel araştırma desenlerini, veri toplama araçlarını, istatistiksel analiz tekniklerini ve ölçme süreçlerini derinlemesine inceleyerek öğrencilerin bilimsel araştırma yürütme becerilerini güçlendirmektir. Öğrenciler, nicel araştırma sürecinin tüm aşamalarını —problem belirleme, desen seçimi, örneklem, veri toplama araçlarının geliştirilmesi, analiz ve raporlama— sistematik bir biçimde uygulayacaktır.

Dersin Amacı

• Creswell, J. W. — Educational Research. • Fraenkel, Wallen & Hyun — How to Design and Evaluate Research in Education. • Field, A. — Discovering Statistics Using SPSS. • Tabachnick & Fidell — Using Multivariate Statistics. • Fen ve teknoloji eğitimi alanından güncel nicel araştırma makaleleri • JRST, IJSE, RISE, Science Education gibi dergiler

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Nicel Araştırmaya Giriş
2 Araştırma Problemi, Amaç ve Hipotez Kurma
3 Nicel Araştırma Desenleri I: Tarama ve İlişkisel Desenler
4 Nicel Araştırma Desenleri II: Deneysel ve Yarı Deneysel Desenler
5 Evren ve Örneklem
6 Veri Toplama Araçları ve Ölçme İlkeleri
7 Ölçek Geliştirme ve Uyarlama Süreçleri
8 Veri Toplama Süreci
9 Temel İstatistiksel Analizler I
10 Temel İstatistiksel Analizler II
11 İleri İstatistiksel Analizler I
12 Nicel Veri Analizi Uygulamalarıİleri İstatistiksel Analizler II
13 Nicel Veri Analizi Uygulamaları
14 Ders Projelerinin Sunumu ve Genel Değerlendirme