Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Ahad Beykent *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Introduction to Operations Research, F. S. Hillier, G. J. Lieberman, McGraw-Hill Inc., USA, 2005

Dersin İçeriği

Haftalık derslerde konu anlatımları ve tartışmalar<br /> Örnek problemlerin çözümü ve grup çalışmaları<br /> Öğrenci sunumları ve proje ödevleri<br /> Bilgisayar tabanlı optimizasyon araçları ile uygulamalar

Dersin Amacı

Öğrencilere klasik tamsayılı ve kombinatorik optimizasyon modelleri aktarılarak kesin ve sezgisel yöntemlerle çözebilmeleri amaçlanmaktadır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Genel Doğrusal Programlama Modelleri
2 Tamsayılı optimizasyona giriş
3 Tamsayılı ve Kombinatorik Optimizasyon Modelleri
4 Tamsayılı ve Kombinatorik Optimizasyon Modelleri
5 Tamsayılı ve Kombinatorik Optimizasyon Modelleri
6 Tamsayılı Programlama Problemleri Çözüm yöntemleri
7 Tamsayılı Programlama Problemleri Çözüm yöntemleri
8 Tamsayılı Programlama Problemleri Çözüm yöntemleri
9 Örnek Problemleri Gurobi çözücü kullanarak C# veya Python ile çözümü
10 Örnek Problemleri Gurobi çözücü kullanarak C# veya Python ile çözümü
11 Ödev Sunumları
12 Ödev Sunumları
13
14