Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Serhat Odabaş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Micheal Lanham. (2023). Evolutionary Deep Learning: Genetic algorithms and neural networks. Publisher: Manning,

Dersin İçeriği

Çok parametreli problemlerin çözümünde kullanılan klasik optimizasyon tekniklerinin yanında ,geliştirilen genetik algoritmaların çözüm ve analizdeki faydalarını göstermek. Bu fayda ile birlikte problem çözme yeteneklerinin arttırılması amaçlanmaktadır.

Dersin Amacı

Genetik ve evrimsel algoritmalara giriş, Klasik optimizasyon problemleri, Genetik algoritmaların temelleri, Genetik modelleme, seçim ve kopyalama operatörleri, genetik ve evrimleşme operatörleri, kombinatoryal optimizasyon problemlerinde genetik algoritmaların kullanımı, Matlab ile genetik algoritma çözüm ve geliştirme, çok amaçlı genetik algoritmalar, genetik programlama.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Genetiğin temelleri
2 Genetik bilimine giriş
3 Genetik algoritmaya giriş.
4 Genetik Algoritmanın Temel Kavramları
5 Genetik Algoritma İşleyişi
6 Genetik Programlama
7 Ara sınav
8 İkili ve gerçek kodlarda Genetik algoritma ve uygulamaları
9 Genetik Algoritma operatörleri
10 Genetik algoritma uygulanması
11 Genetik algoritma ile diğer metotların karşılaştırılması
12 Genetik Algoritmanın Genetik İşlemcilerinin yapıları
13 Genetik algoritmaların kullanıldığı örnek mühendislik uygulamaları
14 tüm konuların gözden geçirilmesi