Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Öğr. Gör. Bünyamin SARIBACAK *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Farklı bir isim yazıyor veya boş geliyor ise; ubs.omu.edu.tr adresinden, Öğrenci Web (Öğretim Üyesi) modülü seçilmeli,
  • Bologna Süreci -> Ders Öğretim Planları seçilmeli,
  • Açılan pencerede, ders verdiğiniz Fakülte, Bölüm, Ders seçilerek, Öğretim Üyesi (Üyeleri) alanına isminizi yazmalısınız...
Yıl: 4, Dönem: 7
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Artificial Intelligence by Stuart Russell and Peter Norvig, 2010

Dersin İçeriği

Temel kavramlar, problem çözümü, kullanılan algoritmalar, Yapay Sinir Ağları, Uzman Sistemler, Genetik Algoritmalar, Bulanık Mantık.

Dersin Amacı

Öğrencileri yapay zeka alanında karşılaşılan konu ve yöntemleri, ders anlatımları,problemler ve uygulamalar üzerinden karşı karşıya getirmektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Yapay Zekaya Giriş ve akıllı etmenler
2 Deneyerek ve bilgiye dayalı arama yardımıyla problem çözme
3 Kısıt koşullarının sağlanmasına dayalı arama yöntemi ile problem çözme, karşıtlıklara bağlı arama yöntemi
4 Bilgi ve usavurumda mantıksal etkenlerin rolü
5 Birinci düzeyde mantık
6 Birinci düzeydel mantık yardımıyla sonuç çıkarma
7 Bilginin temsili, gerçek dünyada planlama ve gerçekleştirme stratejileri
8 Ara Sınav
9 Bilgide belirsizlik altında usavurum (tümevarım)
10 Zamana bağlı ve zamana bağlı olmayan olasılıksal usavurum (tümevarım)
11 Basit ve karmaşık kararların makina yardımıyla yapılma yaklaşımları
12 Gözlemlerden öğrenme ve öğrenme ile bilginin oluşturulması
13 İstatistiksel öğrenme yöntemleri ve sinir ağları
14 Pekiştirererek öğrenme
15 Final Haftası
16 Final Haftası

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 60
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 40
1 Ara Sınav 1 50 1
4 Quiz 2 10 1
5 Derse Katılım 1 5 1
49 Performans 1 35 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 30 30
2 Final Sınavı 1 45 45
4 Quiz 2 10 20
5 Derse Katılım 1 5 5
49 Performans 1 25 25

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1435723 Yapay zekada yapılan ana yaklaşımları anlamaya çalışır. Bu yaklaşımlar oyun yaklaşımları ile aramalar, deneye dayalı aramalar, mantıksal us çıkarım, istatistiksel us çıkarım, karar kuramı, planlama, makina öğrenmesi, sinir ağları ve doğal dil işleme konularıdır
2 1435760 Yapay zekada karşılaşılan ve çözümü mümkün olabilen problemleri tanır
3 1435774 Yapay zeka algoritmalarını kullanarak program yazar.
4 1435780 Beynin modellenmesi ve anlaşılmasında disiplinlerarası alanlardaki son ilerlemeleri öğrenir ve fikir yürütür
5 1435787 Ödevsel çalışma ve araştırma ile tecrübe kazanır

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 70978 Teknolojideki yenilikleri eğitim ortamlarına nasıl adapte edeceğini bilir.
2 70979 Öğretimi analiz eder, tasarlar, geliştirir, uygular ve değerlendirir.
3 70971 Var olan kaynaklardan en iyi şekilde nasıl faydalanacağını bilir.
4 70977 Öğretim materyalleri geliştirir.
5 70972 Teknolojik açıdan zengin ortamlar kadar sadece kara tahtanın olduğu ortamlarda da çalışmayı öğrenir.
6 70973 Profesyonel öğretme, iletişim ve iş birliği becerileri gösterir.
7 70976 Eğitsel yazılımlar, oyunlar, vb. tasarlar ve geliştirir.
8 70975 Öğretim materyallerindeki iyi ve kötü tasarımı ayırt eder.
9 70974 Var olan bilgileri uygun yerlere yerleştirerek, yöneterek ve kullanarak öğretim problemlerini çözebilir.

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Öğrenme Çıktısı
1 4 4 4 4 5 4 4 4 5
2 5 4 4 5 5 4 4 4 5
3 4 5 4 5 5 4 5 4 5
4 4 5 5 5 5 5 4 4 5
5 4 5 5 5 5 4 5 4 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek

İletişim Bilgileri

Adres:
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Rektörlük Binası Kurupelit Kampüsü, 55139 Atakum / SAMSUN
Telefon:
(362) 312 19 19
Eposta:
iletisim@omu.edu.tr