Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Yrd. Doç. Dr. Sedat Doğan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Farklı bir isim yazıyor veya boş geliyor ise; ubs.omu.edu.tr adresinden, Öğrenci Web (Öğretim Üyesi) modülü seçilmeli,
  • Bologna Süreci -> Ders Öğretim Planları seçilmeli,
  • Açılan pencerede, ders verdiğiniz Fakülte, Bölüm, Ders seçilerek, Öğretim Üyesi (Üyeleri) alanına isminizi yazmalısınız...
Yıl: 1, Dönem: 2
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Schowengerdt, R.A., 2007. Remote Sensing, Models and Methods for Image Processing. Elsevier Inc. Mather, P.M., 1987. Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA. Campbell, J. B., 1996. Introduction to Remote Sensing, Second edition, The Guilford Press. Lillesand, T.M , Kiefer, R.W., 1997. Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA.

Dersin İçeriği

Uzaktan algılama yaklaşımı ve ilkeleri, uygulama alanları,, uzaktan algılama sistemleri, çok bantlı ve ısıl tarayıcılar, elektromanyetik spektrum, algılayıcılar ve platformlar, uzaktan algılama görüntülerinin değerlendirilmesi, geometrik ve radyometrik düzeltmeler, uzaktan algılama görüntülerinin doğruluklarının araştırılması.

Dersin Amacı

Uzaktan algılama konularında ileri bilimsel ve teknolojik bilgiler vermektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Uzaktan algılamanın konusu ve ilkeleri.
2 Uzaktan algılmanın uygulama alanları.
3 Uzaktan algılama sistemleri.
4 Optik uzaktan algılama ve spektroskopi.
5 Çok bandlı optik ve kızılötesi algılayıcılar.
6 Optik sensörlerin radyometrik hataları ve kalibrasyonu.
7 Optik sensörlerin geometrik hataları ve kalibrasyonu.
8 Radar dalgaları ile uzaktan algılama.
9 Radar verilerinin doğası ve işlenmesi için kullanılan temel yaklaşımlar.
10 Arasınav.
11 Veri kaynaştırma teknikleri ve registration teknikleri.
12 Bileşen analiz teknikleri ile uzaktan algımla verilerinin analizi.
13 Uzaktan algılama görüntülerinin doğruluk araştırması teknikleri.
14 Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin nesne odaklı sınıflandırılması teknikleri.

Değerlendirme

# Etkinlikler Adet Yuzde Katkısı Yarıyıl İci Etkinlik Yıl Sonu Etkinlik
90 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 0 40
91 Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 0 60
1 Ara Sınav 1 50 1
22 Proje Hazırlama 1 50 1
2 Final Sınavı 1 100 1

Ders İş Yükü Verisi

# Etkinlikler Adet Süresi(saat) Toplam İş Yükü(saat)
1 Ara Sınav 1 1 1
2 Final Sınavı 1 9 9
5 Derse Katılım 14 3 42
22 Proje Hazırlama 3 10 30
29 Bireysel Çalışma 15 7 105

Dersin Öğrenme Çıktıları

# Öğrenme Çıktı Id Açıklama
1 1567115 Uzaktan algılama sistemlerini öğrenir.
2 1567114 Radar ve lazer sensörlerle uzaktan algılama tekniklerini öğrenir.
3 1567116 Optik uzaktan algılama tekniklerini öğrenir.
4 1567117 Veri çakıştırma (registration) ve veri kaynaştırma tekniklerini öğrenir.
5 1567118 Uzaktan algılamanın erken uyarı sistemlerinde kullanım yaklaşımlarını öğrenir.

Bölüm Program Çıktıları

# Program Çıktı Id Açıklama
1 78766 Harita mühendisliği için bilimsel literatürü takip etmek,
2 78769 Harita mühendisliği için teknik ekipman yazılım ve donanımı takip etmek, kullanma yetisini kazanmak,
3 78770 Harita mühendisliği alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme,
4 78771 Yapılan çalışmaların sonucunda elde edilen bilgileri sunmak için bilimsel makale, bildiri hazırlamak,
5 78772 Mesleki etiğe uygun profesyonel bilim insanı sorumluluğu sergilemek.
6 78773 İleri düzey Harita Mühendisliği kavramlarını bilimsel olarak tanımlamak ve uygulamak,

Ögrenme Çıktı Matrisi

Program Çıktısı
1 2 3 4 5 6
Öğrenme Çıktısı
1 4 4
2 5 5
3 5 5
4 5 5
5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek

İletişim Bilgileri

Adres:
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Rektörlük Binası Kurupelit Kampüsü, 55139 Atakum / SAMSUN
Telefon:
(362) 312 19 19
Eposta:
iletisim@omu.edu.tr