English
Araştırmacı Girişi
Ondokuz Mayıs Üniversitesi
Akademik Veri Yönetim Sistemi
Ders Notları
İstatistikler
Arama
Anasayfa
Ders Notları
1
Derece Programları
Yüksek Lisans
2
Fakülte / Yüksekokul
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
3
Bölümler
İstatistik
4
Dersler
5
Ders Notları
100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...
Öğretim Üyesi (Üyeleri):
*
(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...
Farklı bir isim yazıyor veya boş geliyor ise;
ubs.omu.edu.tr
adresinden,
Öğrenci Web (Öğretim Üyesi)
modülü seçilmeli,
Bologna Süreci -> Ders Öğretim Planları
seçilmeli,
Açılan pencerede, ders verdiğiniz Fakülte, Bölüm, Ders seçilerek,
Öğretim Üyesi (Üyeleri)
alanına isminizi yazmalısınız...
Yıl: 0, Dönem: 0
, (mufredatId:318702, dersId: 136412, programId: 5327)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Haftalık Ders İçeriği
Hafta
Teorik
Uygulama
Laboratuar
Ders Notları
1
Regresyon Analizine giriş
2
Basit Doğrusal Regresyon, basit doğrusal regresyon modeli, model parametrelerinin en küçük kareler tahmini.
3
En küçük kareler tahminlerinin ve regresyon modeli tahmininin özellikleri
4
Hata varyansının tahmini, Eğim ve kesişim parametrelerine ilişkin hipotez testleri, basit doğrusal regresyonda aralık tahminleri
5
Parametrelere ilişkin güven aralıkları, ortalamaya ilişkin güven aralığı, determinasyon katsayısı, çoklu korelasyon katsayısı
6
Çoklu regresyon modeli, Model varsayımlarının grafiksel yorumu
7
Çoklu regresyon model parametrelerinin en küçük kareler tahmini
8
Ara sınav
9
Çoklu regresyonda hata varyansının tahmini
10
Çoklu regresyonda parametrelere ilişkin güven aralıkları
11
Hipotez testleri
12
Determinasyon katsayısı, çoklu korelasyon katsayısı, Korelasyon ve kısmi korelasyonlar
13
İlave kareler toplamları, kısmi F testleri
14
Artıklar
15
16
Değerlendirme
#
Etkinlikler
Adet
Yuzde Katkısı
Yarıyıl İci Etkinlik
Yıl Sonu Etkinlik
90
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri
0
40
91
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri
0
60
1
Ara Sınav
1
100
1
2
Final Sınavı
1
100
1
Ders İş Yükü Verisi
#
Etkinlikler
Adet
Süresi(saat)
Toplam İş Yükü(saat)
5
Derse Katılım
13
2
26
6
Uygulama/Pratik
10
3
30
8
Rehberli Problem Çözümü
8
4
32
9
Problem Çözümü
8
4
32
20
Rapor Hazırlama
6
3
18
29
Bireysel Çalışma
10
2
20
31
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma
8
2
16
32
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma
3
2
6
33
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma
4
2
8
Dersin Öğrenme Çıktıları
#
Öğrenme Çıktı Id
Açıklama
1
1617423
Regresyon çözümlemesinin tanımını ve hangi alanlarda kullanıldığını bilir.
2
1617424
Regresyon çözümlemesi sonuçlarını iyi yorumlar.
3
1617425
Regresyon çözümlemesi varsayımlarını iyi bilir ve artıklar üzerinden model kontrol aşamasını iyi uygular.
4
1617426
Regresyon çözümlemesinin SPSS ve MINITAB gibi evrensel paket programlarındaki uygulamasını iyi yapar.
5
1617427
Değişkenler arasındaki sebep sonuç ilişkisini iyi yorumlar.
Bölüm Program Çıktıları
#
Program Çıktı Id
Açıklama
1
70565
Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirir ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.
2
70566
Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinler arası çalışmalarda kullanır.
3
70567
Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir, derinleştirir ve istatistik metotları kullanarak analiz eder ve yorumlar.
4
70568
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.
5
70569
Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür.
6
70570
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir ve sorumluluk alarak çözüm üretir.
7
70571
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmesini yönlendirir.
8
70572
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetler ve bu değerleri öğretir.
9
70573
Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
10
70574
Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlar ve yeni bilgiler oluşturur.
11
70575
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi teşhis eder.
12
70576
Alanının gelişmesinde yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, alanının uygulamalarına etkileri açısından değerlendirir.
13
70577
Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarır.
14
70578
Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapar.
15
70579
Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümler.
Ögrenme Çıktı Matrisi
Program Çıktısı
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Öğrenme Çıktısı
1
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
2
3
2
4
5
4
4
4
4
5
5
4
4
4
4
5
3
4
4
4
4
5
5
4
5
4
4
5
5
5
4
5
4
4
4
4
5
4
5
5
4
4
5
4
5
5
4
5
5
4
5
4
3
4
4
4
5
5
4
5
5
5
5
5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
İletişim Bilgileri
Adres:
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Rektörlük Binası Kurupelit Kampüsü, 55139 Atakum / SAMSUN
Telefon:
(362) 312 19 19
Eposta:
iletisim@omu.edu.tr
Eposta:
*
Parola:
**
Gönder
(*)
@omu.edu.tr uzantılı eposta adresiniz
(**)
@omu.edu.tr uzantılı eposta adresinizin parolası
Eğitim Öğretim Koordinatör Girişi