Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Öğr. Gör. Mustafa Kaya Öğr. Gör. Mustafa Kaya *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Anlatım, Gösterip Yapma, Soru - Cevap, Probleme Dayalı Öğrenme Modeli.

Dersin İçeriği

Öğretim Elemanı Yardımcısı yok.

Dersin Amacı

Ders için önerilen bir husus yoktur.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 1. Python Programlama Diline Giriş
2 Veri Seti oluşturma ve düzenleme-1
3 Veri Seti oluşturma ve düzenleme-2
4 Doğrusal Regresyon
5 Çoklu Doğrusal Regresyon ve Polinom Doğrusal Regresyon
6 Lojistik Regresyon Sınıflandırması ve K-En Yakın Komşu (KNN) Sınıflandırması
7 Naive Bayes Sınıflandırması ve Rasgele Orman Sınıflandırması
8 Değerlendirme Sınıflandırma Modelleri ve K-Ortalamalı Kümeleme
9 Ara Sınav
10 Proje konularının belirlenmesi
11 Proje çalışması.
12 Proje çalışması.
13 Proje çalışması.
14 Proje çalışması.
15 Proje çalışması.