Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Öğr. Gör. Tayfun Şimşek *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı; öğrencilere günlük yaşamda ve iş hayatında mevcut ve geçmiş dönemdeki verileri kullanarak durum tespiti yapabilmelerini, karşılaştırabilmelerini, tahmin edebilmelerini ve karar verebilmelerini sağlayabilmektir. Bu derste istatistiğin temel tekniklerini kullanarak doğru karar verme, veri toplama ve sınıflandırma, ortalama hesapları, zaman serilerinin analizi, olasılık, örnekleme, hipotez sınamaları, korelasyon ve regresyon konuları anlatılacaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 İstatistiğe Giriş (İstatistiğin Tanımı, Bazı Temel Kavramlar, Verilerin Toplanması, Verilerin İşlenmesi, Verilerin İstatistiksel Seriler Şeklinde Düzenlenmesi, Verilerin Grafiklerle Sunulması)
2 Merkezi Eğilim Ölçüleri (Aritmetik Ortalama, Tartılı Aritmetik Ortalama, Ortanca, Mod)
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri (Kareli Ortalama, Harmonik Ortalama, Geometrik Ortalama, Kantiller)
4 Dağılma, Eğiklik ve Basıklık Ölçüleri (Değişim Aralığı, Ortalama Sapma, Standart Sapma, Değişim Katsayısı)
5 Dağılma, Eğiklik ve Basıklık Ölçüleri (Eğiklik ve Basıklık Ölçüleri, Ortalamaya Dayanan Eğiklik Ölçüleri, Momentlere Dayanan Eğiklik ve Basıklık Ölçüleri)
6 Veri Türleri
7 Veri Türleri-2
8 Ara Sınav
9 Örneklem Teorisi, Hipotez Testleri
10 Varyans Analizi
11 Korelasyon Analizi
12 Zaman Serileri
13 Basit Doğrusal Regresyon Denklemi
14 İki Bağımsız Değişkenli Regresyon Denklemi
15
16