Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Yüksel Terzi Prof. Dr. Vedat Sağlam *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Akdeniz, F. (2009). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. 2. Sağlam, V. (2017). Olasılığa Giriş, Seçkin yayınevi. 3. Shahbazov,A.F.(2005). Olasılık teorisine giriş, Birsen yayıevi. 4. Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley ve Sons. 5. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No.10. 5. Lipschutz, S. (1990). Olasılık, Schaum’s outlines, Nobel Yayın dağıtım.

Dersin İçeriği

Tesadüfi değişken, örnek uzayı, koşullu olasılık, seçme kuralları, örneklem, binom teoremi, olasılık fonksiyonu, beklenen değer, varyans

Dersin Amacı

Öğrencilere rastgeleliği kavratmak, olasılık teorisinin temel kavramlarını vermek ve istatistik teorisine giriş için olasılık dili oluşturmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1
2
3 Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve olasılık uzaylarına bazı örnekler.
4 Permütasyon ve kombinasyon, Binom teoremi
5 Rasgele sonuçlu deneylerin modellenmesi, sonlu elemanlı örnek uzayları ve örnekler.
6 Koşullu olasılık, toplam olasılık formülü, Bayes kuralı ve olayların bağımsızlığı.
7 Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık.
8
9 Arasınav
10 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı
11 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin uygulamaları
12 Rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı ve uygulaması
13 İki boyutlu rasgele değişkenler ve olasılık fonksiyonları
14 Koşullu olasılık fonksiyonu, marjinal fonksiyonlar, Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, Dağılım fonksiyonu
15 Genel uygulama