Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Arş. Gör. Kübra Seyhan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Kreyszig, E. (1962) "İleri Mühendislik Matematiği" Gilbert Strang, (2005) "Doğrusal Cebir ve Uygulamaları" Rosen, K. H. "Ayrık Matematik ve Uygulamaları", Nobel Yayınları (Türkçeye çevrilmiş baskısı mevcuttur). Schaum’s Outline: Lineer Cebir, 3. Baskı, S. Lipschutz, M. Lipson – Nobel Yayınları (destekleyici kaynak)

Dersin İçeriği

Matematiğin Bilgisayar Mühendisliğindeki Yeri Vektörler ve Matrisler: Temel Kavramlar Lineer Denklem Sistemleri ve Çözüm Yöntemleri Determinantlar, Ters Matris, Cramer Kuralı Özdeğerler ve Özvektörler, Diagonalizasyon İlk ve Yüksek Dereceden Lineer Diferansiyel Denklemler Nümerik Yöntemler: Newton-Raphson, Euler, Runge-Kutta Fourier Serileri ve Fourier Dönüşümleri Laplace Dönüşümü ve Uygulamaları Olasılık Kuramı: Temel Kavramlar ve Dağılımlar Rastgele Değişkenler, Beklenen Değer ve Varyans İstatistiksel Analiz: Regresyon, Korelasyon, Hipotez Testleri Optimizasyon Teknikleri ve Uygulamaları Genel Tekrar ve Proje Sunumları

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, bilgisayar mühendisliğinde karşılaşılan problemleri çözebilmek için gerekli olan temel matematiksel teknikleri kazandırmaktır. Öğrencilerin doğrusal cebir, diferansiyel denklemler, olasılık, istatistik ve optimizasyon gibi alanlardaki bilgilerini uygulamalı olarak kullanmalarını sağlamak hedeflenmektedir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Ders Tanıtımı, Matematiğin Bilgisayar Mühendisliğindeki Yeri
2 Vektörler ve Matrisler: Temel Kavramlar
3 Lineer Denklem Sistemleri ve Çözüm Yöntemleri
4 Determinantlar, Ters Matris, Cramer Kuralı
5 Özdeğerler ve Özvektörler, Diagonalizasyon İlk ve Yüksek Dereceden Lineer Diferansiyel Denklemler
6 Özdeğerler ve Özvektörler, Diagonalizasyon İlk ve Yüksek Dereceden Lineer Diferansiyel Denklemler
7 Nümerik Yöntemler: Newton-Raphson, Euler, Runge-Kutta
8 Arasınav
9 Fourier Serileri ve Fourier Dönüşümleri
10 Rastgele Değişkenler ve Beklenen Değer, Varyans
11 İstatistiksel Analiz: Regresyon, Korelasyon, Hipotez Testleri
12 Laplace Dönüşümü ve Uygulamaları
13 Optimizasyon Teknikleri ve Uygulamaları
14 Optimizasyon Teknikleri ve Uygulamaları
15 Ödev/Proje Sunumları
16 Final Sınavı