Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Arş. Gör. Nurullah Ateş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, Dijital Görüntü İşleme, Pearson. Destekleyici akademik makaleler ve çevrimiçi kaynaklar ders kapsamında sağlanacaktır.

Dersin İçeriği

Dijital görüntülerin tanımı, elde edilmesi ve temsili; renk modelleri; görüntü iyileştirme teknikleri; filtreleme, kenar bulma, morfolojik işlemler, segmentasyon; Fourier dönüşümü ve frekans alanında işlemler; özellik çıkarımı ve nesne tanıma.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere dijital görüntülerin temel işleme tekniklerini öğretmek ve bu tekniklerin mühendislik problemlerine uygulanmasını sağlamaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Giriş ve Temel Kavramlar
2 Dijital Görüntü Temsili ve Formatları
3 Renk Modelleri ve Dönüşümleri
4 Görüntü İyileştirme: Uzay Alanı
5 Görüntü Filtreleme Teknikleri
6 Kenar Bulma ve Görüntü Keskinleştirme
7 Morfolojik İşlemler
8 Ara Sınav
9 Görüntü Segmentasyonu
10 Frekans Alanında Görüntü İşleme: Fourier Dönüşümü
11 Gürültü ve Gürültü Giderme Teknikleri
12 Özellik Çıkarımı ve Desen Tanıma
13 Nesne Tanıma ve Sınıflandırma
14 Gerçek Hayat Uygulamaları ve Proje Tartışmaları
15 Proje Sunumları / Genel Değerlendirme
16 Final Sınavı