1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Arş. Gör. Nurullah Ateş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
BİL416, Bilgisayarlı Görü Laboratuvarı (SL 2) (mufredatId:4184, dersId: 11396, programId: 2727)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications Online OpenCV belgeleri Python tabanlı proje dökümanları

Dersin İçeriği

Görüntü alma ve ön işleme; kenar, köşe ve nesne tespiti; hareket analizi; kamera kalibrasyonu; derin öğrenme ile görüntü işleme; uygulamalı projeler.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin bilgisayarlı görü algoritmalarını uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlamak ve gerçek dünya problemlerine yönelik projeler geliştirebilmelerini desteklemektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Giriş: Bilgisayarlı Görüye Genel Bakış
2 Görüntü Alma ve Dosya Formatları
3 Görüntü Ön İşleme Teknikleri
4 Kenar ve Köşe Algılama
5 Kontur ve Nesne Tespiti
6 Hareket ve Optik Akış Analizi
7 Kamera Kalibrasyonu ve Perspektif Düzeltme
8 Ara Sınav
9 Segmentasyon ve Bölge Tabanlı İşlemler
10 Görüntüde Derin Öğrenme: CNN Kullanımı
11 Yüz ve İnsan Tespiti
12 Takip (Object Tracking) Algoritmaları
13 Proje Geliştirme Süreci
14 Proje Uygulamaları
15 Proje Sunumları
16 Final Sınavı