Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Arş. Gör. Nurullah Ateş *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Gonzalez & Woods, Dijital Görüntü İşleme Python/OpenCV belgeleri Ders kapsamında verilecek uygulama notları

Dersin İçeriği

Görüntü yükleme ve görselleştirme, renk dönüşümleri, filtreleme, histogram eşitleme, kenar tespiti, morfolojik işlemler, segmentasyon, frekans alanında işlemler, proje uygulamaları.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere görüntü işleme tekniklerini uygulamalı olarak öğretmek ve bu teknikleri laboratuvar ortamında gerçek verilerle deneyimlemelerini sağlamaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Giriş ve Python/OpenCV Tanıtımı
2 Görüntü Yükleme ve Görselleştirme
3 Renk Uzayları ve Dönüşümleri
4 Uzay Alanında Filtreleme
5 Histogram İşleme ve Kontrast İyileştirme
6 Kenar ve Kontur Algılama
7 Morfolojik İşlemler Uygulaması
8 Ara Sınav
9 Segmentasyon Teknikleri
10 Frekans Alanında İşleme
11 Gürültü Giderme ve Filtre Karşılaştırmaları
12 Şablon Eşleme ve Basit Tanıma
13 Uygulama Projesi I: Görüntü Geliştirme
14 Uygulama Projesi II: Segmentasyon ve Tanıma
15 Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme
16 Final Sınavı