Dersin İçeriği
1 Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., 1996; Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall
2 Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R., 1997; Foundations of Neuro-Fuzzy Systems, Wiley
3 Ross, T.J., 1995; Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill Book Company
4 Passino, K.M., Yurkovich, S., 1998; Fuzzy Control, Addison-Wesley-Longman.
5 Lin, 1996; Neural Fuzzy Systems: A Neuro-Fuzzy Synergism, Prentice Hall.
6 Klir, G.J. and Folger, T.A., 1988; Fuzzy Sets, Uncertainity, and Information
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere bulanık mantığın temel kavramlarını ve yöntemlerini öğretmek, bu yaklaşımın belirsizlik içeren sistemlerde nasıl kullanılabileceğini kavratmaktır. Özellikle kontrol sistemlerinde bulanık mantık temelli denetleyici tasarımı ve uygulamalarına odaklanılarak, öğrencilerin gerçek dünya problemlerine bulanık sistemlerle çözüm geliştirme yetkinliği kazanmaları hedeflenmektedir.
