Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Arş. Gör. Zinnet Duygu Akşehir *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

S. Karlin and H.E. Taylor, Introduction to Stochastic Modeling Tomasz Rolski, Hanspeter Schmidli, Volker Schmidt, and Jozef Teugels , Stochastic Processes for Insurance and Finance Sheldon Ross, Stochastic Processes

Dersin İçeriği

Finansal matematikte olasılık ve stokastik süreçlerin temel kavramları, Black-Scholes gibi seçenek fiyatlama modelleri, finansal verilerin sayısal analizi ve simülasyon teknikleri işlenir. Ayrıca, finansal risk ölçüm yöntemleri ve portföy optimizasyonu algoritmaları ele alınır. Ders kapsamında Python ve diğer programlama dilleri kullanılarak finansal problemlerin bilgisayar destekli çözümleri üzerinde uygulamalar yapılır.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere finansal varlıkların matematiksel modellerini, fiyatlama yöntemlerini ve risk yönetimi tekniklerini öğretmek; bilgisayar mühendisliği disiplininde gerekli olan algoritma geliştirme, modelleme ve programlama becerileri ile stokastik süreçleri finansal problemlerde uygulama yetkinliği kazandırmaktır. Öğrenciler, finansal verilerin analizinde ve yazılım geliştirme süreçlerinde ileri matematiksel araçları etkin kullanmayı öğreneceklerdir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Finansal matematiğe giriş, temel kavramlar
2 Faiz oranları, zaman değeri ve hesaplamalar
3 Temel olasılık ve dağılımlar
4 Stokastik süreçler ve finansal uygulamalar
5 Brown hareketi ve geometrik Brown hareketi
6 Risk nötr olasılık ölçüsü ve martingale teorisi
7 Seçenek fiyatlama modelleri I (Binom Model)
8 Seçenek fiyatlama modelleri II (Black-Scholes)
9 Ara sınav
10 Finansal veri analizi ve programlama ile modelleme
11 Stokastik diferansiyel denklemler ve simülasyon
12 Risk yönetimi algoritmaları ve uygulamaları
13 Portföy optimizasyonu ve yazılım uygulamaları
14 Finansal matematikte sayısal yöntemler ve kodlama
15 Proje çalışması: Finansal modelleme ve yazılım geliştirme
16 Dönem sonu sınavı