Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Elements of information theory, second edition, T. Cover and J. A.Thomas, Wiley: 2006
Information theory and reliable communication, R. G. Gallager, Wiley:1968
Dersin İçeriği
Bilgi Teorisi Temel Kavramları, Bilgi Formları, Olasılık Teorisi, Koşullu olasılık, Bayes Teoremi, Bagımsızlık, Rastsal değişken ve Beklenen deger, Shannon ve Weaver Bilgi Teorisi, Shannon ve Weaver modeli, Gauss kanalları ve oran bozulma teorisi
Dersin Amacı
Bu ders, bilgi teorisine giriş yaparak, bilgi teorisi problemlerinin çözümünde kullanılan algoritmaları öğretmeyi amaçlamaktadır. Ders içeriğinde Huffman kodlama, kayıpsız veri sıkıştırma teknikleri, iletişim sistemleri, veri sıkıştırma ve çıkarım yöntemleri ayrıntılı olarak incelenmektedir. Ayrıca Gauss kanalları ve oran-bozulma teorisi gibi konularda öğrencilerin teorik altyapılarının oluşturulması hedeflenmektedir. Öğrencilerin, ders kapsamında öğrendikleri teorik ve algoritmik yöntemleri, pratik problemlere uygulayabilmeleri beklenmektedir.
