Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Sermin Elevli Prof. Dr. Vedat Sağlam *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

tanımlanmamış

Dersin İçeriği

Harita Mühendisliği öğrenimi gören öğrencilere 1. İstatistiki yaklaşımların önemi ve uygulama alanları hakkında detaylı bilgi vermek, 2. Mühendislik problemlerinin istatistiki yaklaşımlarla çözülme ve sonuçları yorumlama becerisini kazandırmak

Dersin Amacı

1. Akdi, Y. (2010). Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, Ankara. 2. Sağlam, V., Sağır, M. Ve Yücesoy, E. (2018). Olasılığa Giriş, Güncellenmiş 3. Baskı, Seçkin Yayınevi. 3. Akdeniz, F. (2007).Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. 4. Hogg, R. V. And Craing, A. T. (1989). Introduction to Mathematical Statistics. 4th Ed., New York: Macmillan Publishing Co. 5. Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Ed., New York: John Wiley ve Sons. 6. Ross, M,R. (2012) Olasılık ve İstatistiğe Giriş-Mühendisler ve Fenciler için, 4. Basımdan Çeviri, Nobel Kitabevi. 7. Mendenhall, W., Wackerly, D. D. and Scheaffer, R. (1990). Mathematical Statistics with Applications. 4th Ed., Boston: PWS-Kent Publishing Company. 8. Erbaş, S.O. (2007). Olasılık ve İstatistik, İkinci Baskı, Gazi Kitabevi.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Olasılığa giriş, temel kavramlar
2 Olasılık aksiyomları ve temel kurallar
3 Koşullu olasılık ve bağımsızlık
4 Sayma yöntemleri: permütasyon, kombinasyon
5 Rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları
6 Ayrık dağılımlar: Bernoulli, Binom, Poisson, Geometrik
7 Sürekli dağılımlar: Üniform, Normal, Üstel, Gamma
8 Çok değişkenli dağılımlar, ortak ve marjinal dağılımlar
9 Beklenen değer, varyans, kovaryans ve korelasyon
10 Örnekleme teorisi, örnekleme dağılımları (ör: t, χ², F)
11 Nokta tahmini, yansızlık, etkinlik, güvenilirlik
12 Güven aralıkları (ortalamalar, oranlar, varyanslar için)
13 Hipotez testleri (z, t, χ² testleri)
14 Regresyon ve korelasyon analizi, doğrusal modeller
15 Vaka çalışmaları, mühendislikte olasılık ve istatistik uygulamaları, genel tekrar