Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Faik Ahmet Sesli *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Steger C et al. ,2007. Machine Vision Algorithms and Applications.Wiley-VCH, Weinheim.

Dersin İçeriği

Bilgisayarla görme, görsel hedef izleme, hedef işaretleme, detay çıkarma, görüntü eşleştirme kavramı, görüntü eşleştirme yöntemleri.

Dersin Amacı

Otomatik sistemler geliştirmek için bilgisayarla görme yaklaşımlarının ve tekniklerinin öğretilmesi amaçlanmıştır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Ağ türleri: Yatay, düşey, 3D, GNSS temelli ağlar
2 Yapay zeka ve bigisayarla görme kavramları, konuları ve birbiiyle ilişkisi
3 Yapay zeka ve bigisayarla görme kavramları, konuları ve birbiiyle ilişkisi
4 Gerçek zamanlı uygulamalarda bilgisayarla görme
5 Gerçek zamanlı uygulamalarda bilgisayarla görme
6 Görüntü eşleştirme teknikleri
7 Görüntü eşleştirme teknikleri
8 Yoğun nokta eşleştirme teknikleri
9 Yoğun nokta eşleştirme teknikleri
10 Arasınav
11 Yapay zeka, bilgisayarla görme ve akıllı sensör ağları
12 Yapay zeka, bilgisayarla görme ve akıllı sensör ağları
13 Yapay zeka, bilgisayarla görme ve akıllı sensör ağları
14 Yapay zeka, bilgisayarla görme ve akıllı sensör ağları
15 Yapay zeka, bilgisayarla görme ve akıllı sensör ağları