Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Uzaktan algılamada veri sistemleri ve veri modelleri. Bandlar arasındaki ilişkiler. Uydu görüntülerinde eğitimli ve eğitimsiz sınıflandırma tekniklerine giriş. Kümeleme algoritmaları. Eğitimli sınıflandırma teknikleri. Eğitimli (geri beslemeli) yapay sinir ağları Geri yayılım algoritmaları. Eğitimli yapay sinir ağları ile sınıflandırma. Faktör analizi, ana bileşenler analizi. Bağımsız bileşenler analizi. Bileşen analizlerinin eğitimsiz (self training) yapay sinir ağları ile yorumlanması. Uydu görüntüleri ile değişim belirleme. Uydu görüntüleri ile haritaların otomatik güncelleştirilmesi. Görüntülerde semantik ilişkiler.
Dersin İçeriği
Schowengerdt, R.A., 2007. Remote Sensing, Models and Methods for Image Processing. Elsevier Inc. Egan W.G., 2004. Optical Remote Sensing, Marcel Dekker Inc. Rees W.G., 2001. Physical Principles of Remote Sensing, Cambridge University Press. Elachi, C and Van Zyl, J., 2006. Introduction to Physics and Techniques of Remote Sensing, Wiley and Sons Inc. Publication. Uzaktan algılama yazılımları, Matlab yazılı ve veri analizi ile ilgili diğer yazılımlar.
