Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Barış ÖZKAN *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1- Aladağ, Z., Karar teorisi, Umuttepe Kitabevi, 2011. 2- Clemen, R.T., Reilly, T., Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd edition, Duxbury Press, 2000. 3- Kabak, M., Çınar, Y., Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri MS Excel Çözümlü Uygulamalar, 2020. 4- Tzeng, G. H., Huang, J. J., Multiple attribute decision making: methods and applications, Chapman and Hall/CRC, 2011. 5- Yıldırım, B. F., Önder, E., Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Dora Yayınevi, 2015.

Dersin İçeriği

Karar almanın öğeleri, Karar verme ortamı. belirsizlik altında karar alma kriterleri: maximax, maximin, minimax, Laplace, Hurwicz; risk altında karar alma kriteri olarak beklenen değer kriteri, duyarlılık analizi, Bayes hesabı ile bilgi sonrası analiz, tam bilginin ve örneklem bilgisinin beklenen değerleri, fayda değerlerinin belirlenmesi . Karar verme problemlerinin yapılandırılması. Karar ağaçları.Oyun Teorisi. Çok Amaçlı karar verme. Çok kriterli karar verme

Dersin Amacı

Dersin amacı, Karar vermede karşılaşılan bir problemi formüle etme, matematik modelini kurma, modelden çözümünü elde etme, modeli ve çözümünü kontrol etme, değerlendirme, elde edilen çözümü uygulama bilgi ve becerisini kazandırmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Karar teorisine giriş
2 Karar Matrisleri, Karar Problemlerinin Çözüm Aşamaları
3 Karar modellerinin sınıflandırılması, Belirlilik ve belirsizlik altında karar verme
4 Risk altında karar verme, Karar ağacı analizi
5 Ek bilgi ile karar verme
6 Ek bilginin beklenen değeri
7 Çok amaçlı karar verme
8 Çok kriterli karar verme yöntemleri
9 Ara sınav
10 Çok kriterli karar verme yöntemleri
11 Oyun teorisi ve oyun modellerine giriş
12 İki kişili sıfır toplamlı oyunlar
13 Proje sunumları
14 Proje sunumları
15 Proje sunumları