Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Aslı Çalış Boyacı *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 3rd Edition by Jiawei Han (Author), Micheline Kamber (Author), Jian Pei (Author)

Dersin İçeriği

Veri depolama ve veri madenciliğinin temelleri, veri depolama, veri depolama aşamaları, veri madenciliğinde ilişkilendirme, kavram tanımlama, sınıflandırma, tahmin ve kümeleme gibi işlevsel özelikleri, veri madenciliği teknikleri, karar ağaçları, öğrenilen kavramların gerçek hayattaki problemlere uygulanması.

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı veri analizi yöntemleri hakkında temel bilgiler vermek ve bu yöntemleri istatistiksel yazılım programları yardımı ile kullanabilmektir. Ders kapsamında temel istatistiksel yaklaşımların yanında modelleme üzerinde durulması hedeflenmektedir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Veri Madenciliği Kavramlarına giriş ve genel tanımlar
2 Veri, Veri çeşitleri, verinin niteliği, verinin hazırlanması, veri ön işleme teknikleri
3 Veri Madenciliği Modellerinin tanıtılması (Sınıflandırma, Kümeleme ve Birliktelik Analizi kavramlarına giriş)
4 Sınıflandırma Modelleri:Temel kavram ve algoritmalar
5 Veri madenciliğinde Sınıflandırma Uygulamaları
6 Karar Ağaçları
7 Veri Madenciliğinde Yapay Sinir Ağları.
8 Veri Madenciliğinde Yapay Sinir Ağları.
10 Kümeleme Analizi: Temel kavram ve algoritmalar
11 Birliktelik analizi: Temel kavram ve algoritmalar
12 Veri Madenciliğinde diğer madencilik teknikleri
13 Veri Madenciliğinde kullanılan hazır programların tanıtılması
14 Gerçek veri setleri üzerine uygulamalar
15 Proje sunumları