Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Elif Can Özcan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Bağırkan, Ş. “İstatistiğe Giriş”, Bilim Teknik Yayınevi, 1991. Öğretim üyesinin hazırladığı ders notları

Dersin İçeriği

1.Hafta Temel istatistik kavramlarının tanıtılması: İstatistiğin tanımı, kullanım alanları ve veri türleri 2.Hafta Verilerin toplanması, sınıflandırılması ve gösterimi: tablolar, grafikler ve görselleştirme yöntemleri 3.Hafta Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, medyan, mod ve mühendislik uygulamaları 4.Hafta Değişkenlik ölçüleri: varyans, standart sapma, değişim katsayısı, çeyrekler açıklığı 5.Hafta Temel olasılık kavramları: örnek uzayı, olaylar, olasılık kuralları 6.Hafta Kesikli rassal değişkenler ve temel olasılık dağılımları 7.Hafta Binom dağılımı ve mühendislikte uygulamaları 8.Hafta Ara sınav 9.Hafta Sürekli rassal değişkenler: tanım ve özellikleri 10.Hafta Normal dağılım ve mühendislikte kullanım alanları 11.Hafta Örnekleme yöntemleri ve örnekleme dağılımları 12.Hafta İstatistiksel tahminleme: temel kavramlar 13.Hafta Nokta ve aralık tahmini yöntemleri 14.Hafta Hipotez testlerine giriş: temel kavramlar ve karar kuralları 15.Hafta Hipotez testlerinin incelenmesi (devam): tek örneklem ve iki örneklem testleri, ki-kare testi 16.Hafta Yarıyıl Sonu Sınavı

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, mühendislik ve bilimsel araştırmalarda karşılaşılan belirsizlikler altında veriye dayalı doğru kararlar alabilmek için gerekli olan temel istatistiksel kavram ve yöntemleri öğrencilere kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin; verileri toplama, düzenleme ve görselleştirme, istatistiksel ölçüler ve olasılık dağılımlarını anlama, örnekleme ve istatistiksel tahmin tekniklerini uygulama, hipotez testleri yoluyla sonuçları yorumlama ve bu bilgileri mühendislik problemlerine etkin biçimde uyarlama becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel istatistik kavramlarının tanıtılması: İstatistiğin tanımı, kullanım alanları ve veri türleri
2 Verilerin toplanması, sınıflandırılması ve gösterimi: tablolar, grafikler ve görselleştirme yöntemleri
3 Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, medyan, mod ve mühendislik uygulamaları
4 Değişkenlik ölçüleri: varyans, standart sapma, değişim katsayısı, çeyrekler açıklığı
5 Temel olasılık kavramları: örnek uzayı, olaylar, olasılık kuralları
6 Kesikli rassal değişkenler ve temel olasılık dağılımları
7 Binom dağılımı ve mühendislikte uygulamaları
8 Ara sınav
9 Sürekli rassal değişkenler: tanım ve özellikleri
10 Normal dağılım ve mühendislikte kullanım alanları
11 Örnekleme yöntemleri ve örnekleme dağılımları
12 İstatistiksel tahminleme: temel kavramlar
13 Nokta ve aralık tahmini yöntemleri
14 Hipotez testlerine giriş: temel kavramlar ve karar kuralları
15 Hipotez testlerinin incelenmesi (devam): tek örneklem ve iki örneklem testleri, ki-kare testi