| 1 |
Temel İstatistik Kavramlar: Verilerin Tanımlanması, Merkezi Eğilim Ölçüleri (Aritmetik Ortalama, Medyan, Mod), Merkezi Dağılım Ölçüleri (Ranj, Varyans, Standart Sapma) |
|
|
|
| 2 |
Ekonometrik analizin doğası: amaç, yöntem, sınırlar, ekonometrik bir çalışmanın aşamaları |
|
|
|
| 3 |
Ekonometrik modeller: kavramlar, tanımlar, model kurma, model katsayılarına ilişkin iktisadi beklentiler |
|
|
|
| 4 |
Ekonometrik modeller: tahmin denklemi, tahminlerin iktisadi beklentilerle uyumu, tahmin edilen katsayıların yorumlanması, doğrusal modelde esneklikler, örnekler |
|
|
|
| 5 |
Ekonometrik modelin tahmini: en küçük kareler yöntemi |
|
|
|
| 6 |
Ekonometrik modelin tahmini: en küçük kareler yönteminin ardındaki varsayımlar |
|
|
|
| 7 |
Ekonometrik modelin tahmini: bağımlı değişkendeki değişimin kaynağı – varyans analizi |
|
|
|
| 8 |
Ekonometrik modelin tahmini: katsayılar üzerindeki kısıtlar, katsayı tahminleri için güven aralığı, modelin anlamlılığı, belirlenme katsayısı |
|
|
|
| 9 |
Arasınav |
|
|
|
| 10 |
Doğrusal olmayan regresyon modelleri: logaritmik modeller, yarı logaritmik modeller, ters modeller |
|
|
|
| 11 |
Kısıtlı en küçük kareler, Model seçim kriterleri |
|
|
|
| 12 |
Kukla değişkenler: giriş, ikiden fazla düzeye sahip faktörlerin incelenmesi, birden fazla nitel faktörün incelenmesi |
|
|
|
| 13 |
Kukla değişkenler: zaman serisi verilerinde kukla değişken kullanımı |
|
|
|
| 14 |
Çoklu doğrusal bağlantı, değişen varyans |
|
|
|
| 15 |
Otokorelasyon, model kurma hataları |
|
|
|
