1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Elif Bulut Arş. Gör. Dr. Seda Abacıoğlu Yeşiltepe *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
ISL203, İşletmeciler İçin İstatistik I (mufredatId:4102, dersId: 54165, programId: 2747)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Paul Newbold, İşletme ve iktisat için istatistik, literatür yayınevi, 2000. Özer serper, Uygulamalı istatistik, ezgi kitabevi, 2000.

Dersin İçeriği

Betimleyici istatistik, Verilerin Toplanması, Verilerin Derlenmesi ve grafik çizimleri, Verilerin Özetlenmesi, Tesadüfi Değişken, Örnekleme Dağılımları

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, belli durumlarda hangi veri çözümleme yöntemini, neden ve nasıl kullanmasının uygun olduğunun öğrenilmesini sağlamak.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel Kavramlar Temel Kavramlar
2 Ölçek Türleri, Veri Toplama Yöntemleri ve Grafikler Ölçek Türleri, Veri Toplama Yöntemleri ve Grafikler
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri I Merkezi Eğilim Ölçüleri I
4 Merkezi Eğilim Ölçüleri II Merkezi Eğilim Ölçüleri II
5 Değişkenlik Ölçüleri I Değişkenlik Ölçüleri I
6 Değişkenlik Ölçüleri II Değişkenlik Ölçüleri II
7 Çarpıklık Ölçüleri Çarpıklık Ölçüleri
8 Basıklık Ölçüleri Basıklık Ölçüleri
9 Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar
10 Bayes Teoremi ve Tesadüfi Değişkenler Bayes Teoremi ve Tesadüfi Değişkenler
11 Kesikli Olasılık Dağılımları I Kesikli Olasılık Dağılımları I
12 Kesikli Olasılık Dağılımları II Kesikli Olasılık Dağılımları II
13 Sürekli Olasılık Dağılımları I Sürekli Olasılık Dağılımları I
14 Sürekli Olasılık Dağılımları II Sürekli Olasılık Dağılımları II