Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Dr. Öğr. Üyesi Elif Bulut *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Paul Newbold, İşletme ve iktisat için istatistik, literatür yayınevi, 2000. Özer serper, Uygulamalı istatistik, ezgi kitabevi, 2000.

Dersin İçeriği

Betimleyici istatistik, Verilerin Toplanması, Verilerin Derlenmesi ve grafik çizimleri, Verilerin Özetlenmesi, Tesadüfi Değişken, Örnekleme Dağılımları

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, belli durumlarda hangi veri çözümleme yöntemini, neden ve nasıl kullanmasının uygun olduğunun öğrenilmesini sağlamak.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Tanımlar ve temel kavramlar Tanımlar ve temel kavramlar, soru çözümü
2 Tablo ve grafikler Tablo ve grafikler, soru çözümü
3 Tanımlayıcı istatistikler Tanımlayıcı istatistikler, soru çözümü
4 Olasılık I Olasılık I, soru çözümü
5 Olasılık II Olasılık II, soru çözümü
6 Kesikli değişken Kesikli değişken, soru çözümü
7 Kesikli tesadüfi değişken Kesikli tesadüfi değişken, soru çözümü
8 Kesikli olasılık dağılımları Kesikli olasılık dağılımları, soru çözümü
9 Sürekli tesadüfi değişken Sürekli tesadüfi değişken, soru çözümü
10 Sürekli olasılık dağılımları Sürekli olasılık dağılımları, soru çözümü
11 Örnekleme dağılımları I Örnekleme dağılımları I, soru çözümü
12 Örnekleme dağılımları II Örnekleme dağılımları II, soru çözümü
13 Genel konu tekrarı I Genel konu tekrarı I, soru çözümü
14 Genel konu tekrarı II Genel konu tekrarı II, soru çözümü